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介绍了一种利用Gaussian正则化方法改进RAN网络的方法。运用改进的神经网络建立煤灰熔点的预测模型。预测结果表明,所建模型结构小、精度高、泛化能力强,具有很好的预测性能。
基于改进神经网络的煤灰熔点预测方法
【摘 要】
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介绍了一种利用Gaussian正则化方法改进RAN网络的方法。运用改进的神经网络建立煤灰熔点的预测模型。预测结果表明,所建模型结构小、精度高、泛化能力强,具有很好的预测性能
【机 构】
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东南大学能源与环境学院
【出 处】
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工业控制计算机
【发表日期】
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2011年5期
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