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随着广电运营商双向业务的不断发展,为解决用户无法从海量内容中快速找到喜爱节目的问题,协同过滤个性化推荐技术在广电领域得到了关注和应用.通过一个改进的K-means聚类算法对相似用户（簇）有效聚类,在为用户准确快速智能推荐感兴趣的电视节目取得了良好的效果.
协同过滤技术在广电用户个性化推荐中的研究
【摘 要】
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随着广电运营商双向业务的不断发展,为解决用户无法从海量内容中快速找到喜爱节目的问题,协同过滤个性化推荐技术在广电领域得到了关注和应用.通过一个改进的K-means聚类算法
【机 构】
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国家新闻出版广电总局西安监测台,国家新闻出版广电总局厦门监测台
【出 处】
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海峡科技与产业
【发表日期】
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2017年5期
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