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开发了组贡献方法用于预测固体无机盐的△Ｈ＾２９８ｆ和△Ｇ＾２９８ｆ。这个方法提供了２３种阴离子，１３６种阳离子和五种配位分子，１２６种阳离子和３种配位分了孤加和性常数以预测△Ｇ＾２９８ｆ。对９３８种固体无机化合物的△Ｈ＾２９８ｆ和６８７种固体无机化合物的△Ｇ＾２９８ｆ进行数据回归分析，△Ｈ２９８ｆ和△Ｇ＾２９８ｆ预测值的平均误差分别为２．５７％和２．６０％，对每个加和性常数的相对误差值也进行了估算