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针对运城地区电网易受气象影响的特点，应用了一种具有天气敏感性的基于快速反应BP算法的神经网络预测模型，模型中合理地考虑了影响负荷变化的气温和降水量等主要气象因素，使其能够适应天气的变化。对运城地区的实际负荷进行预测，结果较好地满足了现场要求．从而验证了该模型和算法的有效性。
天气敏感型神经网络在电网短期负荷预测中的应用
【摘 要】
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针对运城地区电网易受气象影响的特点，应用了一种具有天气敏感性的基于快速反应BP算法的神经网络预测模型，模型中合理地考虑了影响负荷变化的气温和降水量等主要气象因素，使其能
【机 构】
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运城供电分公司
【出 处】
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山西电力
【发表日期】
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2006年6期
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