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数据关联是杂波环境下多目标跟踪问题的难点之一．文中提出了一种基于马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法的数据关联算法（MCMCDA），该算法通过在相应的关联事件空间中采样，可以有效地估计数据的边际关联概率，而且算法的估计精度可根据需要进行调节．仿真结果表明，在需要跟踪的目标数目较多，探测概率较低、杂波概率较高的情况下，JPDA算法因出现“组合爆炸”问题而难以在实际中应用；MCMCDA算法则能在保持较高估计精度的情况下降低计算负荷，从而能够较好地满足实时跟踪系统的要求．