【摘 要】
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以某电厂超超临界680MW机组锅炉为研究对象,对锅炉运行可调参数进行全面优化试验,取得反映该锅炉运行特性的数据,利用锅炉性能优化系统(SOAP)对试验数据进行筛选,通过人工智
【机 构】
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内蒙古京隆发电有限责任公司,北京埃普瑞电力科技有限公司
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以某电厂超超临界680MW机组锅炉为研究对象,对锅炉运行可调参数进行全面优化试验,取得反映该锅炉运行特性的数据,利用锅炉性能优化系统(SOAP)对试验数据进行筛选,通过人工智能神经网络技术建立优化运行数学模型,全面协调和优化锅炉系统的运行经济性与可靠性指标,创建该锅炉系统各种负荷下的最佳运行方式。
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