【摘 要】
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由于复杂多变的通信环境,移动通信面临着严峻挑战。为了及时处理复杂事件,预测移动通信系统的中断概率(outage probability,OP)性能就非常重要。研究了移动通信系统OP性能预
【机 构】
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澳门城市大学数据科学研究院,青岛科技大学信息科学技术学院,闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61901409),福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院)开放课题基金(MJUKF-IPIC202009),山东省自然科学基金项目(ZR2017BF023),山东省博士后创新项目(201703032),青岛科技大学引进人才科研启动基金(010029029)资助
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由于复杂多变的通信环境,移动通信面临着严峻挑战。为了及时处理复杂事件,预测移动通信系统的中断概率(outage probability,OP)性能就非常重要。研究了移动通信系统OP性能预测,并且提出了一种基于Elman神经网络的移动通信系统OP性能智能预测方法。针对OP性能,推导了其精确闭合表达式。和径向基函数(radial basis function,RBF),局部加权线性回归(locally weighted linear regression,LWLR),小波神经网络(wavelet neural
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