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基于改进的模糊C均值算法的MR图像分割
基于改进的模糊C均值算法的MR图像分割
来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 5次 | 上传用户:tuifei213
【摘 要】
:
在利用模糊C均值算法(FCM)对磁共振图像进行分割的基础上,提出了一种改进的模糊分割技术。实验结果表明,该方法与FCM算法相比,不仅能够更为准确地分割出人脑组织中的各个部分,同时运行速度也有明显提高。
【作 者】
:
孟谨
张尤赛
【机 构】
:
华东船舶工业学院电子与信息系
【出 处】
:
计算机应用与软件
【发表日期】
:
2005年07期
【关键词】
:
模糊C均值算法
图像分割
MR
磁共振图像
FCM算法
分割技术
运行速度
脑组织
MRI Fuzzy C-means Segment
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在利用模糊C均值算法(FCM)对磁共振图像进行分割的基础上,提出了一种改进的模糊分割技术。实验结果表明,该方法与FCM算法相比,不仅能够更为准确地分割出人脑组织中的各个部分,同时运行速度也有明显提高。
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