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[摘 要]本文收集了广东省21个地级市第三产业增加值等14个因素的资料，利用相关分析法选取了关系密切的9个重要因素进行了聚类分析，将广东省21个地级市划分为3三类城市群，分析了不同城市群的发展差异，对提升广东省第三产业的整体实力具有参考意义。利用聚类分析划分城市群比根据单一要素进行分类更加科学合理，计算结果与实际情况基本相符，说明研究成果是可信的。
[关键词]聚类分析法 相关系数 第三产业 广东省
中图分类号：D57 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）31-0260-02
广东省是我大陆南端沿海省份，位于南岭以南，南海之滨，与香港、澳门、广西、湖南、江西及福建接壤，与海南隔海相望，下辖21个地级市，国土面积179704.82km2，2014年常住人口1.0724亿人，城镇化率68.0%，GDP为93121.2亿元，三次产业结构比为4.4：45.3：50.4。随着改革开放，广东省国第三产业取得了快速发展。第三产业即服务业，是指不生产物质产品的产业，一般包括第一、二产业以外的其他各产业。第三产业发展水平的高低是衡量一个地区生产社会化程度和市场经济发展水平的重要标志，本文通过对广东省21个地级市第三产业的发展现状进行了定量分析，划分为三大类，对提升广东省第三产业的整体实力具有参考意义。
1、广东省第三产业影响因素的相关分析
再参考相关文献[1-3]，结合广东省实际及指标的可获得性，本文选取第三产业发展相关的主要因素为：第三产业增加值X1（亿元）；第三产业增加值占GDP比重X2（%）；人均第三产业增加值X3（元/人）；第三产业就业人数X4（万人）；人口密度X5（人/km2）；城镇化率X6（%）；服务密度X7（亿元/km2）；人均GDP X8（元/人）；工业化率X9（%）；交通运输、仓储和邮政业固定资产投资X10（亿元）；住宿和餐饮业固定资产投资X11（亿元）；科学研究和技术服务固定资产投资X12（亿元）；教育固定资产投资X13（亿元）；旅游收入X14（亿元）。各因素数据主要来源于《2015年广东省统计年鉴》等，采用相关分析方法，利用SPSS软件计算得出2014年广东省21地级市第三产业增加值与其他相关因素的相关系数，结果见表1，表1显示第三产业增加值X1与第三产业就业人数X4、科学研究和技术服务固定资产投资X12、旅游收入X14、人均第三产业增加值X3、交通运输仓储和邮政业固定资产投资X10、服务密度X7、第三产业增加值占GDP比重X2、人均GDP X8等因素的呈显著正相关关系。
2、聚类分析
聚类分析（Cluster Analysis）的基本思想是依照事物的数值特征，来观察各样品之间的亲疏关系。层次聚类分析（Hierarchical Cluster Analysis）也称系统聚类，是实际工作中使用较多的一种方法，具体计算步骤见文献[4-5]。
以各地级市为聚类对象，利用相关分析法选取了第三产业增加值X1、第三产业就业人数X4、科学研究和技术服务固定资产投资X12、旅游收入X14、人均第三产业增加值X3、交通运输仓储和邮政业固定资产投资X10、服务密度X7、第三产业增加值占GDP比重X2、人均GDP X8共9个要素，利用SPSS软件进行层次聚类分析，层次聚类树形图如图1。由层次聚类树形图看出，当类间距取为5～10时，将所选聚类对象可分为3类：第1类城市群包括广州、深圳；第2类城市群包括佛山、中山、珠海；第3类城市群包括东莞、惠州、江门、肇庆、阳江、茂名、韶关、梅州、汕尾、河源、云浮、揭阳、潮州、清远、湛江、汕头。聚类分析成果对比见表2，由表2可以看出，聚类分析划分的城市群比根据单一要素进行分类更加科学合理，计算结果与实际情况基本相符，说明研究成果是可信的。第1类城市群各市第三产业增加值平均值最高，为10040.71亿元，第2类城市群各市第三产业增加值平均值较高，为1595.17亿元，第3类城市群各市第三产业增加值平均值较底，为亿747.38元；第1类城市群各市第三产业平均就业人数最高，为454.10万人，第2类城市群第三产业增加值平均值较高，为88.74万人，第3类城市群第三产业增加值平均值较底，为66.62万人；三大城市群第三产业发展存在明显差异，第1类城市群（广州、深圳）城镇化水平最高，经济最发达，第三产业发展水平最高，应充分发挥第1类城市群的核心地位，带动其他城市快速发展第三产业；第2类城市群（佛山、中山、珠海）城镇化水平较高，经济较发达，第三产业发展水平较高，应积极优化第三产业内部机构，努力推动新兴第三产业的发展；第3类城市群（东莞、惠州、江门、肇慶、阳江、茂名、韶关、梅州、汕尾、河源、云浮、揭阳、潮州、清远、湛江、汕头）有不少城市位于山区，经济相对落后，第三产业发展水平较低，急需加快城市化进程，促进第三产业协调发展，提高区域竞争能力。
3、结论与建议
利用聚类分析法，对广东省21个地级市第三产业进行了定量分析，划分为三类城市群，第1类城市群、第2类城市群全都位于珠江三角洲地区，城镇化水平高，经济发达，第三产业发展水平较高，第3类城市群有不少城市位于山区，经济相对落后，第三产业发展水平较低，急需加快城市化进程，促进第三产业协调发展，提高区域竞争能力。
参考文献
[1] 周翠俭，汤云刚. 主成份分析法下广东省第三产业发展水平的实证研究[J].管理世界，2015， （513）：62-65.
[2] 梁蔚琼，张小兰.成都市第三产业发展影响因素分析[J].当代经济，2014， （17）：89-91.
[3] 杨俊，关毅璋，梁勇.广东省经济发展状况的统计分析[J].数学的实践与认识，2016， 46（16）：61-68.
[4] 宇传华. SPSS与统计分析[M].北京：电子工业出版社，2007：459-490.
[5]金相郁.中国区域划分的层次聚类分析[J].城市规划汇刊，2004（2）：23-28.
[关键词]聚类分析法 相关系数 第三产业 广东省
中图分类号：D57 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）31-0260-02
广东省是我大陆南端沿海省份，位于南岭以南，南海之滨，与香港、澳门、广西、湖南、江西及福建接壤，与海南隔海相望，下辖21个地级市，国土面积179704.82km2，2014年常住人口1.0724亿人，城镇化率68.0%，GDP为93121.2亿元，三次产业结构比为4.4：45.3：50.4。随着改革开放，广东省国第三产业取得了快速发展。第三产业即服务业，是指不生产物质产品的产业，一般包括第一、二产业以外的其他各产业。第三产业发展水平的高低是衡量一个地区生产社会化程度和市场经济发展水平的重要标志，本文通过对广东省21个地级市第三产业的发展现状进行了定量分析，划分为三大类，对提升广东省第三产业的整体实力具有参考意义。
1、广东省第三产业影响因素的相关分析
再参考相关文献[1-3]，结合广东省实际及指标的可获得性，本文选取第三产业发展相关的主要因素为：第三产业增加值X1（亿元）；第三产业增加值占GDP比重X2（%）；人均第三产业增加值X3（元/人）；第三产业就业人数X4（万人）；人口密度X5（人/km2）；城镇化率X6（%）；服务密度X7（亿元/km2）；人均GDP X8（元/人）；工业化率X9（%）；交通运输、仓储和邮政业固定资产投资X10（亿元）；住宿和餐饮业固定资产投资X11（亿元）；科学研究和技术服务固定资产投资X12（亿元）；教育固定资产投资X13（亿元）；旅游收入X14（亿元）。各因素数据主要来源于《2015年广东省统计年鉴》等，采用相关分析方法，利用SPSS软件计算得出2014年广东省21地级市第三产业增加值与其他相关因素的相关系数，结果见表1，表1显示第三产业增加值X1与第三产业就业人数X4、科学研究和技术服务固定资产投资X12、旅游收入X14、人均第三产业增加值X3、交通运输仓储和邮政业固定资产投资X10、服务密度X7、第三产业增加值占GDP比重X2、人均GDP X8等因素的呈显著正相关关系。
2、聚类分析
聚类分析（Cluster Analysis）的基本思想是依照事物的数值特征，来观察各样品之间的亲疏关系。层次聚类分析（Hierarchical Cluster Analysis）也称系统聚类，是实际工作中使用较多的一种方法，具体计算步骤见文献[4-5]。
以各地级市为聚类对象，利用相关分析法选取了第三产业增加值X1、第三产业就业人数X4、科学研究和技术服务固定资产投资X12、旅游收入X14、人均第三产业增加值X3、交通运输仓储和邮政业固定资产投资X10、服务密度X7、第三产业增加值占GDP比重X2、人均GDP X8共9个要素，利用SPSS软件进行层次聚类分析，层次聚类树形图如图1。由层次聚类树形图看出，当类间距取为5～10时，将所选聚类对象可分为3类：第1类城市群包括广州、深圳；第2类城市群包括佛山、中山、珠海；第3类城市群包括东莞、惠州、江门、肇庆、阳江、茂名、韶关、梅州、汕尾、河源、云浮、揭阳、潮州、清远、湛江、汕头。聚类分析成果对比见表2，由表2可以看出，聚类分析划分的城市群比根据单一要素进行分类更加科学合理，计算结果与实际情况基本相符，说明研究成果是可信的。第1类城市群各市第三产业增加值平均值最高，为10040.71亿元，第2类城市群各市第三产业增加值平均值较高，为1595.17亿元，第3类城市群各市第三产业增加值平均值较底，为亿747.38元；第1类城市群各市第三产业平均就业人数最高，为454.10万人，第2类城市群第三产业增加值平均值较高，为88.74万人，第3类城市群第三产业增加值平均值较底，为66.62万人；三大城市群第三产业发展存在明显差异，第1类城市群（广州、深圳）城镇化水平最高，经济最发达，第三产业发展水平最高，应充分发挥第1类城市群的核心地位，带动其他城市快速发展第三产业；第2类城市群（佛山、中山、珠海）城镇化水平较高，经济较发达，第三产业发展水平较高，应积极优化第三产业内部机构，努力推动新兴第三产业的发展；第3类城市群（东莞、惠州、江门、肇慶、阳江、茂名、韶关、梅州、汕尾、河源、云浮、揭阳、潮州、清远、湛江、汕头）有不少城市位于山区，经济相对落后，第三产业发展水平较低，急需加快城市化进程，促进第三产业协调发展，提高区域竞争能力。
3、结论与建议
利用聚类分析法，对广东省21个地级市第三产业进行了定量分析，划分为三类城市群，第1类城市群、第2类城市群全都位于珠江三角洲地区，城镇化水平高，经济发达，第三产业发展水平较高，第3类城市群有不少城市位于山区，经济相对落后，第三产业发展水平较低，急需加快城市化进程，促进第三产业协调发展，提高区域竞争能力。
参考文献
[1] 周翠俭，汤云刚. 主成份分析法下广东省第三产业发展水平的实证研究[J].管理世界，2015， （513）：62-65.
[2] 梁蔚琼，张小兰.成都市第三产业发展影响因素分析[J].当代经济，2014， （17）：89-91.
[3] 杨俊，关毅璋，梁勇.广东省经济发展状况的统计分析[J].数学的实践与认识，2016， 46（16）：61-68.
[4] 宇传华. SPSS与统计分析[M].北京：电子工业出版社，2007：459-490.
[5]金相郁.中国区域划分的层次聚类分析[J].城市规划汇刊，2004（2）：23-28.