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引入向量约简率和分类准确率的度量标准,采用量子比特对遗传算法进行编码,结合克隆算子,提出一种基于混合克隆量子遗传策略的文本特征选择方法。实验结果显示,该方法能有效地降低文本特征向量的维度,所提取的特征向量子集能有效提高文本分类的精度。
基于混合克隆量子遗传策略的文本特征选择方法
【摘 要】
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引入向量约简率和分类准确率的度量标准,采用量子比特对遗传算法进行编码,结合克隆算子,提出一种基于混合克隆量子遗传策略的文本特征选择方法。实验结果显示,该方法能有效地降低文本特征向量的维度,所提取的特征向量子集能有效提高文本分类的精度。
【机 构】
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柳州职业技术学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2012年02期
【基金项目】
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基金项目：广西教育厅科研项目（200911LX486.201106LX745）
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