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摘要：利用大数据技术，进行农村留守儿童的精准帮扶，是互联网信息时代的必然选择。针对系统的研究现状及出现的问题，如何对农村留守儿童实现精准识别、精准帮扶、精准效用，文章提出了一种留守儿童、政府、学校、社会帮扶组织或个人“四位一体”的帮扶信息系统，并对这一系统的设计和实施提出了建议。
关键词：大数据;农村留守儿童;信息管理系统
一、引言
目前，农村留守儿童问题作为我国现阶段的普遍性问题，引起了社会和政府的广泛关注。结合大数据技术，建立信息管理平台，是促进农村留守儿童问题解决的途径之一。2017年10月全国农村留守儿童信息管理系统启动上线工作。该系统对建立翔实完备的农村留守儿童信息台账，推动社会资源的有效对接，实现对留守儿童的精准关爱、精准帮扶、精准保护具有十分重要的意义。
针对系统的设计，当前学者一般从家庭、学校、社会等3个方面分别进行研究（丁世强等，2017），但留守儿童的帮扶问题是一项社会系统工程，因此，建立以政府为主导，多方力量共同参与的帮扶体系势在必行。本文基于已有研究成果，构建政府、学校、家庭、社会组织“四位一体”的帮扶体系，并就其实施所面临的挑战进行分析，对促进教育领域公共利益的最大化具有参考作用。
二、农村留守儿童帮扶信息系统面临的挑战
（1）帮扶对象模糊化
帮扶对象未能精准识别，導致扶贫资源精准配置难。2016年2月国务院《关于加强农村留守儿童关爱保护工作的意见》对农村留守儿童的定义是，父母双方外出务工或一方外出务工另一方无监护能力、不满十六周岁的未成年人。因此健全农村留守儿童的准人与退出机制，使之成为一种严格考核、有进有出的动态平衡机制，对精准识别贫困人口并进行动态管理具有重要意义（任友群等，2017）。
（2）教育信息化进程缓慢
帮扶对象受教育的程度影响着精准帮扶信息化、网络化的进程。由于贫困地区缺乏相应的资金和技术支持，学校信息化建设普及率较低，应用信息管理系统有一定的困难（王嘉毅等，2016）。且留守儿童家庭缺乏手机、电脑等，为远程辅导增添难度。因此，政府应重视农村中小学信息化建设，加强对乡村教师的培训，同时对留守儿童家庭提供相应的政策、资金支持，为帮扶工作奠定基础。
（3）未进行及时反馈评估
及时互动交流，定期对帮扶效果进行考核是助力提升帮扶效果的重要举措。农村留守儿童帮扶信息系统多为政府主导，社会力量参与的形式，对项目的成效往往按资金投入量体现，缺乏系统性。在实施操作中农村留守儿童、社会机构等由于缺乏交流，容易导致帮扶资源浪费。因此，建立帮扶效果评估机制，进行及时反馈交流，对于保证帮扶的长期性和持续性有着一定的作用（孙雪连，2017），
（4）未按需实现个性化精准帮扶
留守的原因各式各样，相应的帮扶形式也应多措并举。由于农村留守儿童年龄跨度较大，针对学前教育阶段、义务教育阶段、毕业阶段的留守儿童可进行相应重点需求的细分，进行物质资助、心理辅导、道德与法制教育、职业教育的选择，更精准地制定帮扶方案，从而使帮扶成效最大化。
三、大数据与农村留守儿童扶贫的契合
（1）精准识别
依托全国留守儿童学籍信息管理系统、全国中等职业教育学生学籍数据库等初步筛选留守儿童，并根据其校园卡消费数据，费用缴纳等数据通过有效核算，可以有效地识别在校农村留守儿童。对于未在学籍系统中升人初中的学生，通过与建档立卡数据、教育资助等数据进行数据排摸，利用数据挖掘技术等精确地识别未在校的农村留守儿童（任友群等，2017）。民主评议加上大数据技术的合理分析，保障了扶贫对象识别的准确性。
（2）精准帮扶
根据留守儿童的年龄数据、留守原因信息、学业信息、帮扶组织能够提供的扶贫方式、扶贫资源等进行互联网数据对接和大数据挖掘，收集个体数据，建立符合个体的行为模型，智能化地制定帮扶建议或措施，实现农村留守儿童个性化的帮扶计划。有重点地进行帮扶，从而最大化地利用资源，实现帮扶的精准性。
（3）精准效用
大数据技术具有微型性、及时性的特点。利用大数据技术，能够随时进行数据的跟踪，采集，分析（彭飞霞，2016）。收集微型化数据，使得评估更全面。能够实时对留守儿童帮扶效果进行考核，及时对帮扶计划进行更改和完善。并且利用大数据动态性的特点，能够对帮扶过程和帮扶结果分别进行考核，使得绩效评估更加多元化，利用大数据技术，能够精准配置资源，实现精准管理，保证帮扶效用。
四、大数据背景下完善留守儿童帮扶信息系统的建议
针对以上问题，提出构建政府、留守儿童、学校、社会帮扶组织或个人“四位‘体”的扶贫体系，动员和统筹各方力量，向大数据为支撑的冶理机制转变。实现精准识别、精准帮扶、精准效用，最终促进农村留守儿童扶贫问题的有效解决。
（1）农村留守儿童帮扶信息系统的功能模块设计
“四位一体”留守儿童信息系统以政府为主导，通过相关政策信息的发布，实现资助体系透明化与公开化。此外，利用绩效评估系统，对绩效显著的组织或个人给予肯定，而对于帮扶措施不实的，给予通报批评并追究责任。高校层面，建立远程培训系统，通过线上交流，对留守儿童进行学习辅导和心理交流。针对留守儿童中大部分的学生群体，设有学业预警系统（丁世强等，2017）。学校方面可以针对学生的课堂表现、学习成绩等进行学业预警系统的填报，并根据留守儿童情况制定相应的学习方案。社会层面，建立帮扶资源管理系统，并进行备份记录。对于未进行选择的留守儿童，系统会根据留守儿童的基础信息和高校方面的信息，通过大数据分析以及数据挖掘，进行更具针对性的帮扶。
（2）农村留守儿童帮扶信息系统的业务流程
留守儿童录入基本信息后，系统通过与全国中小学生学籍信息系统的比对，筛选出在校学生，相应学校的老师可以根据学生的学习情况，进行学业预警系统的填报，学生也可以通过学业预警系统发现自己学习的薄弱点。在校留守儿童与未上学的同学均可以通过远程辅导系统与老师进行线上交流学习。根据留守儿童所填的留守原因及年龄等信息，系统进行心理辅导、物质资助、道德与法制教育、职业教育的归类（王嘉毅等，2016）。 另‘方面，社会组织或个人通过填报扶贫方式系统、扶贫资源管理系统与留守JL童需求进行配比日算，系统会自动进行个性化帮扶训划的设置，留守儿童和社会帮扶组织或个人也可以自由进行双向选择。帮扶配又雄占果会在个胜化帮扶系统中显示。根据社会组缪域个人所填写的帮扶方式，系统进行过程考核和帮扶效果考核，考核方式会在绩效评估系统中通知。政府通过绩效评估的结果，在政策信息系统中进行相应的通报。在帮扶过程中用户在交互模块对系统提意见、对帮扶工作提意见等政府进行定期处理，保证帮扶工作的有效开展。
五、农村留守儿童帮扶信息系统的实施建议
对于系统的实施方式，建议以线上数据为支撑，辅以线下考查验证。政府方面应适时进行相关家访活动，借助信息化手段对现象进行综合分析。对于留守儿童信息的真实性，志愿者可以进行相关实地考证，在交互模块中可以对虚假信息进行发布，政府方面也可就此展开调查，从而保证扶贫资源的合理利用。对于一些间断性的留守儿童关爱活动，也可进行相关问卷的发放，进行调查，除去益处不大的帮扶活动。对于学业预警系统中排名较后的同学，教师可进行线上互动，了解问题的根源，更好的进行学习辅导。另外，利用大数据展开帮扶工作，需要对数据进行保护，防止隐私泄露，维护留守儿童的权益。
参考文献
[1]赵雪梅，赵可云.教育大数据应用于学业预警的设计研究——以农村留守儿童学业预警为例[J]教育发展研究，2018，38（12）：64-71.
[2]王翠霞，董雪艳.大数据视域下完善精准扶贫信息管理系统探析——基于山东省17地市499户的调研[J]农业展望，2017，13（08）：76-80.
[3]丁世强，赵可云大数据支持下的农村留守儿童学业成绩预警系统研究[J]终身教育研究，2017，28（04）：67-72.
[4]任友群，冯仰存，徐峰.我国教育信息化推进精准扶贫的行动方向与逻辑[J]现代远程教育研究，2017（04）：11-19+49.
[5]孙雪连.农村留守儿童的精准扶贫研究[J]中国教育学刊，2017（06）：30-34.
[6]彭飛霞.基于大数据的高校精准扶贫机制建设[J]教育与职业，2016（22）：15-18.
[7]王嘉毅，封清云，张金.教育与精准扶贫精准脱贫[J]教育研究，2016，37（07）：12-21.
关键词：大数据;农村留守儿童;信息管理系统
一、引言
目前，农村留守儿童问题作为我国现阶段的普遍性问题，引起了社会和政府的广泛关注。结合大数据技术，建立信息管理平台，是促进农村留守儿童问题解决的途径之一。2017年10月全国农村留守儿童信息管理系统启动上线工作。该系统对建立翔实完备的农村留守儿童信息台账，推动社会资源的有效对接，实现对留守儿童的精准关爱、精准帮扶、精准保护具有十分重要的意义。
针对系统的设计，当前学者一般从家庭、学校、社会等3个方面分别进行研究（丁世强等，2017），但留守儿童的帮扶问题是一项社会系统工程，因此，建立以政府为主导，多方力量共同参与的帮扶体系势在必行。本文基于已有研究成果，构建政府、学校、家庭、社会组织“四位一体”的帮扶体系，并就其实施所面临的挑战进行分析，对促进教育领域公共利益的最大化具有参考作用。
二、农村留守儿童帮扶信息系统面临的挑战
（1）帮扶对象模糊化
帮扶对象未能精准识别，導致扶贫资源精准配置难。2016年2月国务院《关于加强农村留守儿童关爱保护工作的意见》对农村留守儿童的定义是，父母双方外出务工或一方外出务工另一方无监护能力、不满十六周岁的未成年人。因此健全农村留守儿童的准人与退出机制，使之成为一种严格考核、有进有出的动态平衡机制，对精准识别贫困人口并进行动态管理具有重要意义（任友群等，2017）。
（2）教育信息化进程缓慢
帮扶对象受教育的程度影响着精准帮扶信息化、网络化的进程。由于贫困地区缺乏相应的资金和技术支持，学校信息化建设普及率较低，应用信息管理系统有一定的困难（王嘉毅等，2016）。且留守儿童家庭缺乏手机、电脑等，为远程辅导增添难度。因此，政府应重视农村中小学信息化建设，加强对乡村教师的培训，同时对留守儿童家庭提供相应的政策、资金支持，为帮扶工作奠定基础。
（3）未进行及时反馈评估
及时互动交流，定期对帮扶效果进行考核是助力提升帮扶效果的重要举措。农村留守儿童帮扶信息系统多为政府主导，社会力量参与的形式，对项目的成效往往按资金投入量体现，缺乏系统性。在实施操作中农村留守儿童、社会机构等由于缺乏交流，容易导致帮扶资源浪费。因此，建立帮扶效果评估机制，进行及时反馈交流，对于保证帮扶的长期性和持续性有着一定的作用（孙雪连，2017），
（4）未按需实现个性化精准帮扶
留守的原因各式各样，相应的帮扶形式也应多措并举。由于农村留守儿童年龄跨度较大，针对学前教育阶段、义务教育阶段、毕业阶段的留守儿童可进行相应重点需求的细分，进行物质资助、心理辅导、道德与法制教育、职业教育的选择，更精准地制定帮扶方案，从而使帮扶成效最大化。
三、大数据与农村留守儿童扶贫的契合
（1）精准识别
依托全国留守儿童学籍信息管理系统、全国中等职业教育学生学籍数据库等初步筛选留守儿童，并根据其校园卡消费数据，费用缴纳等数据通过有效核算，可以有效地识别在校农村留守儿童。对于未在学籍系统中升人初中的学生，通过与建档立卡数据、教育资助等数据进行数据排摸，利用数据挖掘技术等精确地识别未在校的农村留守儿童（任友群等，2017）。民主评议加上大数据技术的合理分析，保障了扶贫对象识别的准确性。
（2）精准帮扶
根据留守儿童的年龄数据、留守原因信息、学业信息、帮扶组织能够提供的扶贫方式、扶贫资源等进行互联网数据对接和大数据挖掘，收集个体数据，建立符合个体的行为模型，智能化地制定帮扶建议或措施，实现农村留守儿童个性化的帮扶计划。有重点地进行帮扶，从而最大化地利用资源，实现帮扶的精准性。
（3）精准效用
大数据技术具有微型性、及时性的特点。利用大数据技术，能够随时进行数据的跟踪，采集，分析（彭飞霞，2016）。收集微型化数据，使得评估更全面。能够实时对留守儿童帮扶效果进行考核，及时对帮扶计划进行更改和完善。并且利用大数据动态性的特点，能够对帮扶过程和帮扶结果分别进行考核，使得绩效评估更加多元化，利用大数据技术，能够精准配置资源，实现精准管理，保证帮扶效用。
四、大数据背景下完善留守儿童帮扶信息系统的建议
针对以上问题，提出构建政府、留守儿童、学校、社会帮扶组织或个人“四位‘体”的扶贫体系，动员和统筹各方力量，向大数据为支撑的冶理机制转变。实现精准识别、精准帮扶、精准效用，最终促进农村留守儿童扶贫问题的有效解决。
（1）农村留守儿童帮扶信息系统的功能模块设计
“四位一体”留守儿童信息系统以政府为主导，通过相关政策信息的发布，实现资助体系透明化与公开化。此外，利用绩效评估系统，对绩效显著的组织或个人给予肯定，而对于帮扶措施不实的，给予通报批评并追究责任。高校层面，建立远程培训系统，通过线上交流，对留守儿童进行学习辅导和心理交流。针对留守儿童中大部分的学生群体，设有学业预警系统（丁世强等，2017）。学校方面可以针对学生的课堂表现、学习成绩等进行学业预警系统的填报，并根据留守儿童情况制定相应的学习方案。社会层面，建立帮扶资源管理系统，并进行备份记录。对于未进行选择的留守儿童，系统会根据留守儿童的基础信息和高校方面的信息，通过大数据分析以及数据挖掘，进行更具针对性的帮扶。
（2）农村留守儿童帮扶信息系统的业务流程
留守儿童录入基本信息后，系统通过与全国中小学生学籍信息系统的比对，筛选出在校学生，相应学校的老师可以根据学生的学习情况，进行学业预警系统的填报，学生也可以通过学业预警系统发现自己学习的薄弱点。在校留守儿童与未上学的同学均可以通过远程辅导系统与老师进行线上交流学习。根据留守儿童所填的留守原因及年龄等信息，系统进行心理辅导、物质资助、道德与法制教育、职业教育的归类（王嘉毅等，2016）。 另‘方面，社会组织或个人通过填报扶贫方式系统、扶贫资源管理系统与留守JL童需求进行配比日算，系统会自动进行个性化帮扶训划的设置，留守儿童和社会帮扶组织或个人也可以自由进行双向选择。帮扶配又雄占果会在个胜化帮扶系统中显示。根据社会组缪域个人所填写的帮扶方式，系统进行过程考核和帮扶效果考核，考核方式会在绩效评估系统中通知。政府通过绩效评估的结果，在政策信息系统中进行相应的通报。在帮扶过程中用户在交互模块对系统提意见、对帮扶工作提意见等政府进行定期处理，保证帮扶工作的有效开展。
五、农村留守儿童帮扶信息系统的实施建议
对于系统的实施方式，建议以线上数据为支撑，辅以线下考查验证。政府方面应适时进行相关家访活动，借助信息化手段对现象进行综合分析。对于留守儿童信息的真实性，志愿者可以进行相关实地考证，在交互模块中可以对虚假信息进行发布，政府方面也可就此展开调查，从而保证扶贫资源的合理利用。对于一些间断性的留守儿童关爱活动，也可进行相关问卷的发放，进行调查，除去益处不大的帮扶活动。对于学业预警系统中排名较后的同学，教师可进行线上互动，了解问题的根源，更好的进行学习辅导。另外，利用大数据展开帮扶工作，需要对数据进行保护，防止隐私泄露，维护留守儿童的权益。
参考文献
[1]赵雪梅，赵可云.教育大数据应用于学业预警的设计研究——以农村留守儿童学业预警为例[J]教育发展研究，2018，38（12）：64-71.
[2]王翠霞，董雪艳.大数据视域下完善精准扶贫信息管理系统探析——基于山东省17地市499户的调研[J]农业展望，2017，13（08）：76-80.
[3]丁世强，赵可云大数据支持下的农村留守儿童学业成绩预警系统研究[J]终身教育研究，2017，28（04）：67-72.
[4]任友群，冯仰存，徐峰.我国教育信息化推进精准扶贫的行动方向与逻辑[J]现代远程教育研究，2017（04）：11-19+49.
[5]孙雪连.农村留守儿童的精准扶贫研究[J]中国教育学刊，2017（06）：30-34.
[6]彭飛霞.基于大数据的高校精准扶贫机制建设[J]教育与职业，2016（22）：15-18.
[7]王嘉毅，封清云，张金.教育与精准扶贫精准脱贫[J]教育研究，2016，37（07）：12-21.