金融市场高频数据挖掘的新进展——金融孤子(非欧几何)构造投资模式的实盘交易

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本文基于复杂系统理论和非线性动力学原理,对现代金融交易市场的高频数据进行挖掘,运用金融孤子(非欧几何)构造投资模式,实盘交易中国金融市场(股票、期货)相关品种,证实在市场经济体系下,信息价值淹没在市场盘面的高频数据之中,通过有效的DM(Data Mining)从而实现KDD(Knowledge Discovery of Database),具有信息不对称情况下的IBBV(Information Black Box Visualization)意义。
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