基于RBF神经网络的隧洞围岩变形预测方法

来源 :中国工程科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhangchao1011
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传统回归方法对于围岩变形时程曲线存在反弯点,这种情况的模拟具有难度。提出的基于RBF神经网络的隧道围岩变形预测方法,不仅能很好地描述复杂的围岩变形时程曲线,而且比BP神经网络具有更快的收敛速度和更好的全局搜索能力。实例研究验证了该方法的有效性与可行性。
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