【摘 要】
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针对复杂海底地形情况下异常数据探测的困难,基于二维经验模态分解方法提出了多波束测深异常数据探测方法。改进原有二维经验模态分解方法,采用邻近窗口法提取局部极值点并利
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2016YFC0303007);国家自然科学基金项目(41474012)
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针对复杂海底地形情况下异常数据探测的困难,基于二维经验模态分解方法提出了多波束测深异常数据探测方法。改进原有二维经验模态分解方法,采用邻近窗口法提取局部极值点并利用径向基函数插值方法拟合上下包络面。对二维经验模态分解得到的本征模态函数IMF进行小波分析,尝试剥离噪声与有用信号;重构有用信号并结合经验模态分解得到的残余分量构建海底地形趋势面探测测深数据异常值。通过与人工手动编辑方法、趋势面滤波方法和单一经验模态方法进行比对分析,表明该方法能够合理、有效地探测出异常值。
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