【摘 要】
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桑黄是一种具有很大药用价值的真菌,其产物黄酮具有抗癌作用.现阶段对桑黄黄酮的研究主要集中在多糖的药用机理、组成等方面.鉴于桑黄很少存在于野生环境,桑黄黄酮类化合物大
【机 构】
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中国石油大学（华东）计算机与通信工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（61402187）,山东省重点研发项目（2017GGX10147）
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桑黄是一种具有很大药用价值的真菌,其产物黄酮具有抗癌作用.现阶段对桑黄黄酮的研究主要集中在多糖的药用机理、组成等方面.鉴于桑黄很少存在于野生环境,桑黄黄酮类化合物大多是从实验室培养提取,因此桑黄的实验室培养成为一个非常有前景的研究方向.为了解决生物实验试验周期长、实验数据难以利用的问题,利用桑黄生物实验所得到的数据,包括接种量、PH值、初始液量、温度、种龄、发酵时间和转速等参数,利用数据挖掘的方法,建立高产、低产的分类模型对数据进行分类.随后建立了基于高产数据集的BP神经网络预测模型.最后用遗传算法寻找最
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