基于深度学习的目标检测算法研究进展

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目标检测是指在视频或图片序列中把感兴趣的目标与背景区分,是在图像中确定目标是否存在且确定目标位置的过程,是计算机视觉领域中的主要研究方向。目标检测主要应用于人脸识别、无人驾驶、指控和安防等领域,起到人工智能赋能传统应用的作用。目标检测的核心是算法。目前,目标检测算法主要分为两大类,第一类是基于手工设计特征的传统算法,第二类是基于深度学习的目标检测算法。近年来,基于深度学习的目标检测算法成为发展的主流,算法性能也远超手工设计特征的传统算法。该研究进展主要聚焦基于深度学习的主流目标检测算法,分析基于锚点
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