船舶碰撞危险的自适应神经网络-模糊推理评价方法

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本文将模糊数学中的模糊逻辑与人工神经网络结合起来用于船舶碰撞危险度的评价,即将基于自适应神经网络的模糊推理系统用于评价船舶碰撞危险度。结果表明,基于神经网络的模糊推理系统既能利用模糊数学的模糊语言来表述人的语言,又能利用神经网络的自学习功能学习已有的经验,是一种比较好的评价方法 In this paper, the fuzzy logic in fuzzy mathematics and artificial neural network are combined to evaluate the collision risk of ships, that is, the fuzzy inference system based on adaptive neural network is used to evaluate the collision risk of ships. The results show that the fuzzy reasoning system based on neural network can not only express the human language by the fuzzy language of fuzzy mathematics, but also learn the existing experience by using the self-learning function of neural network, which is a good evaluation method
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