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多维分析被广泛地应用到运营商日常的经营分析中,分析人员借助它进行主观性探索以发现经营分析中存在的潜在问题。但是对于较大规模的多维数据集,采用人工方法并不能快速发现数据背后潜在的问题,也缺乏对各个维度的整体性评估。笔者提出了一种基于回归树的问题探索方法,采用BIC准则和数据加权处理,实现异常数据的自动维度诊断。