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针对低密度脉冲噪声,提出基于曲线拟合的自适应滤波算法。首先结合以点邻域为判别区域的方法检测出噪声点;其次对噪声点,根据均方差最小化原则自适应的选择模板内全信号点方向;最后结合曲线拟合确定模板中心像素点的灰度值,实现被污染的数据点的有效恢复。实验表明,这种方法具有较好的细节保护能力和较强的噪声去除能力。