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【摘要】 本文从当前运营商日常维护与网优的角度出发，而且在日常网优邻区优化过程中过于繁杂，而且该项工作耗人、耗时，所以提出了通过结合网管数据统计，通过对其算法的研究，得出快速邻区优化的方法工具，通过使用该系统，可以大大节约无线网优人员大量的人力，并且可以缩短邻区优化的周期，可以使网络快速匹配支撑市场前端发展。
【关键词】 网管切换统计 邻区优先级 异频邻区 PN
一、项目背景
1.1 邻区优化现状
3G时代的移动互联网发展使得运营商之间的竞争将更加剧烈，运营商移动网络之间的竞争已经不是单纯的规模的竞争，而是网络品质的竞争，为了在激烈的市场竞争中保持优势，就需要后端维护人员必须要快速完成网络异动满足市场发展的需要，目前随着网络规模的不断扩大，针对CDMA1X&EVDO网络进行全网邻区优化时间很长，现阶段进行一个本地网全网1X和DO的邻区优化往往耗费大量的时间，而且根据我省的网络特点及用户行为一年至少需要进行两次全网邻区优化，一次全网优化需要人工进行两、三个月的时间，而网络随市场发展、季节变化和用户行为的变化，现在这种人工进行邻区优化配置的速度已不能满足网络变化的需要，而且还耗费了较高的人工成本，为此需要开发“CDMA1X&EVDO网络邻区优化工具”，快速进行邻区优化以满足网络变化的需要。
现有的邻区优化不能完全有效满足网络的异动、支撑市场发展的需要，其主要区别如下：
1.2 主要创新点
1.2.1 优先级配比更精细
目前日常网优对邻区优先级的调整较少，主要是通过路测数据分析、用户投诉或专项优化时进行了，而此种方式并不能满足用户模型变化、工程建设后网络状态变化的需要，而工具通过合理的加权变化能够使前反向更多切换的小区的优先级设置在前；另一方面目前1X网络的优先级有0，1，2，3，但是标准及厂家并无定义各个级别的优先级设置多少条目合理，通过在对现网切换数据进行研究调整对比实验后发现，优先级设置条目为4个0，6个1，6个2，4个3的情况为最佳，工具将此情况通过算法直接固化结论应用。
1.2.2 异频邻区自动设置
随着移动互联网业务的发展，很多基站都升级为两载或三载，有的甚至于是四载，这样就需要对这些基站进行异频下切的设置，而异频下切邻区需要在前12条，而我们在做此项优化时就需要人工的调整，而且耗费很大的精力，而且如果没有设置这些异频下切邻区，在使用中会产生大量的DO下切1X网络的现象，给用户体验带来不良的影响，本工具通过合理比较载波数的不同，通过逻辑判断将异频的邻区优先放到前12条内，保证了邻区的完成合理性。
1.2.3 网管脚本自动生成
随着网络规模的不断扩大，网管数据执行就需要更加有效简便，尤其是邻区优化全网调整就需要有相应的工具支撑，本软件充分考虑此项内容，生成网管可执行的脚本，方便使用者在网管简单的操作执行，而不是单站的优化更新调整。
二、思路及实现过程
2.1 系统实现流程
系统实现流程图如图1所示。
2.2 优化思路及算法
2.2.1 1X邻区及优化
1、根据网管切换统计数据中每两个扇区的前反向切换比例加权之后排序。默认前向的权重为80%，反向的权重为20%，也可以按照要求输入。加权后切换数值高的扇区优先级高。加权后切换比例最高的前4个优先级为0，第5到第10个为1，11到16个为2，其余为3，即有4个0，6个1，6个2，4个3。
2、对于同一个局的邻区，如果现网邻区表中存在某个邻区，而加权后该邻区的切换比例排序在20以后，则在新生成的邻区表中不会有该邻区；如果现网邻区表中不存在某个邻区，而在网管切换数据中加权后该两个扇区的切换比例排序在20之前，则新生成的邻区表中该邻区会被自动添加，并匹配对应的优先级。
3、如果某扇区存在跨局而不跨厂家的鄰区，全部采用前向比例，即前向的权重为100%。如果切换比例排在20位之后，会被删除。如果发现有跨局而不跨厂家的扇区切换比例高，而现网邻区表中没有的，会自动添加，并匹配对应的优先级。
4、如果某扇区存在跨局而且跨厂家的邻区，则该扇区现网邻区表中的所有跨邻区不会被删除，优先级也不会改变。如果发现有跨局的扇区切换比例高，而现网邻区表中没有的，会自动添加，并匹配对应的优先级。
5、neighbor config会根据基站信息文件里的寻呼信道个数自动设置，寻呼信道不同扇区互相添加邻区时，会根据要求设为1或2；接入切换（aho和aeho）也会根据基站信息文件设置，如果某个基站开通接入切换，则其前向的本局邻区会设为y。
2.2.2 Do邻区及优化
DO的邻区的生成算法和1x基本相同。然而由于do的切换统计和邻区表中的信息与1x的不同，所以增加了以下内容。（1）DO的邻区表中没有ecp和sid等内容，所以使用ap的ip地址来识别局号。工具读取切换条目中的站号和ip地址后，会和基站信息表中ip匹配。如果条目中的ip和基站信息表中的ip一致，则认为这个站是该局下的站。如果条目中的ip地址和所有的ip都不一致，则当做异厂家的邻区处理。（2）DO的网管切换统计文件中有大量的切换统计。如果在原邻区表中有某下个切换条目，则此条目的输出为cell，sector。如果原邻区表中没有此条目，则网络不能识别手机上报的pn属于哪个扇区，则输出格式为pn，carrier。（3）工具在在处理时，会先导入1x的邻区表和切换数据，这样就得到了在1x网络中发生过切换的所有基站号和PN。在处理DO的homax文件时，如果遇见pn，carrier格式的切换条目，就用切换条目中的pn和1x中的pn匹配，如果和1x的pn一致，就认为此条目的站号是1x条目中的站号。如果在1x的所有切换条目中都无法找到该pn，则输出-1，须要人工修改。（4）DO最多下发12个异频邻区，所以一般把下切邻区排在前12个。工具通过读取DO基站信息表中的载波个数，确定哪些邻区是下切邻区。这些下切邻区切换比例达到了添加的条件，则在被写到新生成的邻区表中时，会排在靠前的位置，并且DO每个扇区的邻区数量最多是31。
三、应用与案例
2013年4月9日在荆州进行系统优化，在系统优化时为了验证CDMA1X&EVDO网络邻区优化工具的效果，我们首先使用工具对荆州全网的699个基站的邻区优化，三天完成了相关的优化调整，其中1X优化前的邻区条数是由36555个减少为32389个，邻区进行了“瘦身”，另外优化级变化条数是16433条，大约占原来邻区的44.95%，网络质量有一定的提升；其中Do邻区优化前45562条增加到51697条，并且异频邻区全在前12条，充分完善了Do邻区优化困难的问题。
关键指标优化效果：
（1）1X网通话中断率，如图2所示：
（2）Do掉线率，如图3所示：
四、经济效益
在激烈竞争的时代，只有为市场前端提供更高质量来满足发展，本工具的使用大大减少了网优人员繁杂重复的工作，并且能够迅速的完成网络异动、用户模型发生变化后的邻区适配能力，其产生的效益如下：按照现在网络规模大约平均每个本地网基本上500个左右，如果按照优化500个基站来说的的话，其可以解决人工成本97500万元，并且解放网优人员的工作时间，提升了工作效率。
五、总结
在移动互联网的今天，市场竞争的压力越来越大，网络优化需要及时根据用户行为的改变，网络结构的改变等等及时有效的做出网络优化方案来匹配发展的需要，CDMA1X&EVDO网络邻区优化工具正是秉承这样的思考来开发的工具，该优化工具在国内业界首创，并能够给出优先级的配比模型，充分解决Do异频邻区配置、Do小区反查小区ID号、网管脚本一键生成的问题，大大减轻了网优人员重复而烦躁的邻区优化工作，提升了网优人员的工作效率，提升了无线网络的运行质量。
【关键词】 网管切换统计 邻区优先级 异频邻区 PN
一、项目背景
1.1 邻区优化现状
3G时代的移动互联网发展使得运营商之间的竞争将更加剧烈，运营商移动网络之间的竞争已经不是单纯的规模的竞争，而是网络品质的竞争，为了在激烈的市场竞争中保持优势，就需要后端维护人员必须要快速完成网络异动满足市场发展的需要，目前随着网络规模的不断扩大，针对CDMA1X&EVDO网络进行全网邻区优化时间很长，现阶段进行一个本地网全网1X和DO的邻区优化往往耗费大量的时间，而且根据我省的网络特点及用户行为一年至少需要进行两次全网邻区优化，一次全网优化需要人工进行两、三个月的时间，而网络随市场发展、季节变化和用户行为的变化，现在这种人工进行邻区优化配置的速度已不能满足网络变化的需要，而且还耗费了较高的人工成本，为此需要开发“CDMA1X&EVDO网络邻区优化工具”，快速进行邻区优化以满足网络变化的需要。
现有的邻区优化不能完全有效满足网络的异动、支撑市场发展的需要，其主要区别如下：
1.2 主要创新点
1.2.1 优先级配比更精细
目前日常网优对邻区优先级的调整较少，主要是通过路测数据分析、用户投诉或专项优化时进行了，而此种方式并不能满足用户模型变化、工程建设后网络状态变化的需要，而工具通过合理的加权变化能够使前反向更多切换的小区的优先级设置在前；另一方面目前1X网络的优先级有0，1，2，3，但是标准及厂家并无定义各个级别的优先级设置多少条目合理，通过在对现网切换数据进行研究调整对比实验后发现，优先级设置条目为4个0，6个1，6个2，4个3的情况为最佳，工具将此情况通过算法直接固化结论应用。
1.2.2 异频邻区自动设置
随着移动互联网业务的发展，很多基站都升级为两载或三载，有的甚至于是四载，这样就需要对这些基站进行异频下切的设置，而异频下切邻区需要在前12条，而我们在做此项优化时就需要人工的调整，而且耗费很大的精力，而且如果没有设置这些异频下切邻区，在使用中会产生大量的DO下切1X网络的现象，给用户体验带来不良的影响，本工具通过合理比较载波数的不同，通过逻辑判断将异频的邻区优先放到前12条内，保证了邻区的完成合理性。
1.2.3 网管脚本自动生成
随着网络规模的不断扩大，网管数据执行就需要更加有效简便，尤其是邻区优化全网调整就需要有相应的工具支撑，本软件充分考虑此项内容，生成网管可执行的脚本，方便使用者在网管简单的操作执行，而不是单站的优化更新调整。
二、思路及实现过程
2.1 系统实现流程
系统实现流程图如图1所示。
2.2 优化思路及算法
2.2.1 1X邻区及优化
1、根据网管切换统计数据中每两个扇区的前反向切换比例加权之后排序。默认前向的权重为80%，反向的权重为20%，也可以按照要求输入。加权后切换数值高的扇区优先级高。加权后切换比例最高的前4个优先级为0，第5到第10个为1，11到16个为2，其余为3，即有4个0，6个1，6个2，4个3。
2、对于同一个局的邻区，如果现网邻区表中存在某个邻区，而加权后该邻区的切换比例排序在20以后，则在新生成的邻区表中不会有该邻区；如果现网邻区表中不存在某个邻区，而在网管切换数据中加权后该两个扇区的切换比例排序在20之前，则新生成的邻区表中该邻区会被自动添加，并匹配对应的优先级。
3、如果某扇区存在跨局而不跨厂家的鄰区，全部采用前向比例，即前向的权重为100%。如果切换比例排在20位之后，会被删除。如果发现有跨局而不跨厂家的扇区切换比例高，而现网邻区表中没有的，会自动添加，并匹配对应的优先级。
4、如果某扇区存在跨局而且跨厂家的邻区，则该扇区现网邻区表中的所有跨邻区不会被删除，优先级也不会改变。如果发现有跨局的扇区切换比例高，而现网邻区表中没有的，会自动添加，并匹配对应的优先级。
5、neighbor config会根据基站信息文件里的寻呼信道个数自动设置，寻呼信道不同扇区互相添加邻区时，会根据要求设为1或2；接入切换（aho和aeho）也会根据基站信息文件设置，如果某个基站开通接入切换，则其前向的本局邻区会设为y。
2.2.2 Do邻区及优化
DO的邻区的生成算法和1x基本相同。然而由于do的切换统计和邻区表中的信息与1x的不同，所以增加了以下内容。（1）DO的邻区表中没有ecp和sid等内容，所以使用ap的ip地址来识别局号。工具读取切换条目中的站号和ip地址后，会和基站信息表中ip匹配。如果条目中的ip和基站信息表中的ip一致，则认为这个站是该局下的站。如果条目中的ip地址和所有的ip都不一致，则当做异厂家的邻区处理。（2）DO的网管切换统计文件中有大量的切换统计。如果在原邻区表中有某下个切换条目，则此条目的输出为cell，sector。如果原邻区表中没有此条目，则网络不能识别手机上报的pn属于哪个扇区，则输出格式为pn，carrier。（3）工具在在处理时，会先导入1x的邻区表和切换数据，这样就得到了在1x网络中发生过切换的所有基站号和PN。在处理DO的homax文件时，如果遇见pn，carrier格式的切换条目，就用切换条目中的pn和1x中的pn匹配，如果和1x的pn一致，就认为此条目的站号是1x条目中的站号。如果在1x的所有切换条目中都无法找到该pn，则输出-1，须要人工修改。（4）DO最多下发12个异频邻区，所以一般把下切邻区排在前12个。工具通过读取DO基站信息表中的载波个数，确定哪些邻区是下切邻区。这些下切邻区切换比例达到了添加的条件，则在被写到新生成的邻区表中时，会排在靠前的位置，并且DO每个扇区的邻区数量最多是31。
三、应用与案例
2013年4月9日在荆州进行系统优化，在系统优化时为了验证CDMA1X&EVDO网络邻区优化工具的效果，我们首先使用工具对荆州全网的699个基站的邻区优化，三天完成了相关的优化调整，其中1X优化前的邻区条数是由36555个减少为32389个，邻区进行了“瘦身”，另外优化级变化条数是16433条，大约占原来邻区的44.95%，网络质量有一定的提升；其中Do邻区优化前45562条增加到51697条，并且异频邻区全在前12条，充分完善了Do邻区优化困难的问题。
关键指标优化效果：
（1）1X网通话中断率，如图2所示：
（2）Do掉线率，如图3所示：
四、经济效益
在激烈竞争的时代，只有为市场前端提供更高质量来满足发展，本工具的使用大大减少了网优人员繁杂重复的工作，并且能够迅速的完成网络异动、用户模型发生变化后的邻区适配能力，其产生的效益如下：按照现在网络规模大约平均每个本地网基本上500个左右，如果按照优化500个基站来说的的话，其可以解决人工成本97500万元，并且解放网优人员的工作时间，提升了工作效率。
五、总结
在移动互联网的今天，市场竞争的压力越来越大，网络优化需要及时根据用户行为的改变，网络结构的改变等等及时有效的做出网络优化方案来匹配发展的需要，CDMA1X&EVDO网络邻区优化工具正是秉承这样的思考来开发的工具，该优化工具在国内业界首创，并能够给出优先级的配比模型，充分解决Do异频邻区配置、Do小区反查小区ID号、网管脚本一键生成的问题，大大减轻了网优人员重复而烦躁的邻区优化工作，提升了网优人员的工作效率，提升了无线网络的运行质量。