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神经网络在陀螺漂移误差模型辨识中的应用
神经网络在陀螺漂移误差模型辨识中的应用
来源 :中国惯性技术学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jinlong230
【摘 要】
:
神经网络具有很强的自学习、自适应能力及非线性变换特性,为模型的辨识提供了一条十分有效的途径。本文基于反向传播(Back-Propagation)网络的研究,将神经网络应用于陀螺漂移误差
【作 者】
:
田蔚风
金志华
陆恺
【机 构】
:
上海交通大学
【出 处】
:
中国惯性技术学报
【发表日期】
:
1998年3期
【关键词】
:
神经网络
反向传播
陀螺漂移误差模型
neural network back - propagation gyro drift error model
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神经网络具有很强的自学习、自适应能力及非线性变换特性,为模型的辨识提供了一条十分有效的途径。本文基于反向传播(Back-Propagation)网络的研究,将神经网络应用于陀螺漂移误差模型辨识,通过陀螺的实际测试数据对神经网络的加权进行训练,得到了较为满意的结果。
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