TRIZ物场模型和深度学习在蛋黄酥包装图案上的分类研究

来源 :装备制造技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：luffyzl

【摘要】

：

运用TRIZ物场模型分析目前人工分拣不同口味盒装蛋黄酥的方法,在建立了物场模型后,采用驱动装置和图像采集装置及深度学习算法来替代该物场模型中的人手和人眼,设计了自动分拣不同口味盒装蛋黄酥系统。用改进的Visual Geometry Group(VGG)卷积人工神经网络对盒装蛋黄酥的图案进行分类。由于盒装蛋黄酥图案所在识别环境背景固定、识别角度固定,造成其训练数据集小,因此采用数据增强的方法对数据集

【作者】

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陈卫国卢锦川廖晋平

【机构】

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广西机电职业技术学院,广西轩妈食品有限公司

【出处】

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装备制造技术

【发表日期】

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2020年05期

【关键词】

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TRIZ物场视觉场盒装蛋黄酥分拣深度学习 VGG卷积网络 TRIZ fieldvisual fieldsorting of boxed yolk cris

【基金项目】

：

2018年度广西职业教育教学改革研究项目《基于TRIZ理论的高职机电类专业创新型人才培养的实践与研究》(GXGZJG2018A011),广西机电职业技术学院院级项目《TRIZ和深度学习在盒装蛋黄酥图像上的分类研究》(2019YKYZ001),2019年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目《TRIZ物场模型融合支持向量机的产品异包装自动分拣研究》(2019KY1286)

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