【摘 要】
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【目的】利用降雨和高程与坡向等地形因子之间关系,分析站点密度对于坡面回归方程模型（PRISM）插值精度的影响,探究该模型的适用范围。【方法】以北京西北山区为例,基于研究区数
【机 构】
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中国林业科学研究院资源信息研究所,北京,100091;国家林业局调查规划设计院,北京,100714
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【目的】利用降雨和高程与坡向等地形因子之间关系,分析站点密度对于坡面回归方程模型（PRISM）插值精度的影响,探究该模型的适用范围。【方法】以北京西北山区为例,基于研究区数字高程模型（DEM）、山地自动气象站点数据和降雨数据计算插值结果,采用反距离加权法（IDW）、克里金法（Kriging）和样条函数法（Spline）等插值方法,以及交叉验证和实测数据验证等方法进行数据对比,分析站点密度对插值结果的影响。【结果】当站点密度从0.55×10-2个/km2降低到0.18×10-2个/km2时,各种插值方法的插值精度均随站点密度的减少而降低,PRISM模型的变化程度最大,Spline的变化程度最小;同时当站点密度逐渐降低至0.18×10-2个/km2时,PRISM模型的插值误差超越Kriging和IDW,但仍在Spline之上。【结论】当站点密度较低时,PRISM模型优势不明显,建议使用IDW和Kriging。
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