【摘 要】
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为了得到白酒工业中酒精度的快速检测技术,将偏最小二乘法与傅立叶变换近红外光谱相结合,通过解析白酒样品的近红外光谱图和对光谱进行不同的预处理,结果表明：用最大最小归一
【机 构】
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西北农林科技大学食品科学与工程学院,杨凌职业技术学院农学系
【基金项目】
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国家“十五”科技攻关项目(2001BA501A5-2.3)
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为了得到白酒工业中酒精度的快速检测技术,将偏最小二乘法与傅立叶变换近红外光谱相结合,通过解析白酒样品的近红外光谱图和对光谱进行不同的预处理,结果表明：用最大最小归一化法预处理光谱,光谱范围选择9747.1～7498.3 cm^-1和6102～5446.3 cm^-1,采用内部交叉验证建立模型,决定系数（R2）为99.99%,交互验证均方根差（RMSECV）为0.165%,主成分数为4,此条件下建模效果较好;模型进行验证结果表明预测集相关系数（R2）为99.80%,预测标准偏差（RMSEP）为0.264%,
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