【摘 要】
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随着互联网金融的迅猛发展,交易欺诈手法呈现出快速多变的发展趋势,而受制于人力、时间、空间等多种因素,仅凭专家经验的方式难以应对复杂多变的外部风险.为更好适应收单业务
【机 构】
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银联商务股份有限公司,上海,201203
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随着互联网金融的迅猛发展,交易欺诈手法呈现出快速多变的发展趋势,而受制于人力、时间、空间等多种因素,仅凭专家经验的方式难以应对复杂多变的外部风险.为更好适应收单业务互联网化的发展趋势,防范各类欺诈风险,需要将以经验驱动为主导的工作方式转变为以数据驱动为主导的工作方式,通过应用大数据、人工智能等技术将沉淀的数据转换成有用的风控模型,提高智能化风险管控能力.本文研究利用机器学习的方法,识别收单业务中信用卡套现行为,并对建模方法给了完整呈现.
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