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为解决犹豫模糊集相关系数违背统计学和随机过程直觉的问题,分析了现有相关系数的局限性,基于更严谨的数学相关系数定义模式,通过定义犹豫模糊集的方差和协方差提出新的犹豫模糊集相关系数计算方法.并考虑犹豫模糊属性权重的影响将其拓展为加权相关系数,最后将所提出的方法应用到多传感器多属性决策问题中.仿真试验验证了新的犹豫模糊集相关系数决策的有效性,并对比分析了相关系数计算性能和属性权重对的决策结果的影响.