【摘 要】
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利用BP神经网络-遗传算法对化学镀Ni-Fe-Co-P工艺进行寻优。首先利用正交试验表安排一定数量的实验,以构成人工神经网络的训练集。对训练集训练并利用实验数据检验,得到化学
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利用BP神经网络-遗传算法对化学镀Ni-Fe-Co-P工艺进行寻优。首先利用正交试验表安排一定数量的实验,以构成人工神经网络的训练集。对训练集训练并利用实验数据检验,得到化学镀工艺的人工神经网络模型。最终再利用遗传算法对其进行寻优,以确定最佳的工艺参数。结果表明该方法结果可靠,可以用于实际各种工艺参数的寻优。
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