一种己二腈的生产方法

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随着软件行业的迅速发展,在大规模的软件开发中必然存在着缺陷问题,快速准确地发现缺陷是保障软件安全可靠,提高软件测试效率的关键。为了提高软件的可靠性,软件缺陷预测被用来帮助开发人员发现潜在的缺陷并分配测试工作。传统软件缺陷预测研究主要使用代码行数、圈复杂度等传统特征来对缺陷预测模型进行训练和评估,然而,传统特征无法捕获到程序中包含的语义信息和结构特征,可能导致软件缺陷预测的性能不理想。近年来,国内外
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