【摘 要】
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Slope One算法是一种基于项目的协同过滤推荐算法,该算法简洁高效,计算复杂度低.但是传统的Slope One算法对用户的评分数据进行了一致化的权重对待,没有考虑到用户之间的兴趣
【机 构】
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浙江工业大学计算机科学与技术学院; 杭州赫智电子科技有限公司;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61572438)资助;国家电网公司科技项目(SGZJ0000BGJS1500460)资助
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Slope One算法是一种基于项目的协同过滤推荐算法,该算法简洁高效,计算复杂度低.但是传统的Slope One算法对用户的评分数据进行了一致化的权重对待,没有考虑到用户之间的兴趣差异与各个项目之间的相似性差异,影响了推荐的准确度.基于此,分别在用户和项目两个维度上进行了改进,引入巴氏系数作为项目之间的相似性度量方法,并且在用户维度采用聚类方法消除用户行为习惯差异.最后,实验结果表明,提出的方法保证较低计算复杂度的前提下,在Movie Lens数据集中,MAE和RMSE两个指标上均有较高的推荐准确度.
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