【摘 要】
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目的探讨家庭早期的风险因素与青少年内化问题的关系。方法随机选取746名青少年进行家庭早期风险因素的评估和内化问题的调查。采用Welchs ANOVA检验和事后两两比较分析三个不同风险因素水平在内化问题得分上的差异。采用独立样本t检验比较经历风险因素种类≥5种与<5种青少年的内化问题得分,以及Pearson相关分析对个体经历家庭风险因素的个数与内化问题得分进行相关性检验。利用随机森林回归分析检验影响内化问题的变量重要性(variable importance,VI)。结果不同水平的家庭早期风险因素
【机 构】
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嘉应学院心理咨询中心,梅州艺术学校心理咨询中心,嘉应学院教育科学学院
【基金项目】
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广东省教育科学规划课题(2018GXJK176,2020GXJK415)。
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目的探讨家庭早期的风险因素与青少年内化问题的关系。方法随机选取746名青少年进行家庭早期风险因素的评估和内化问题的调查。采用Welchs ANOVA检验和事后两两比较分析三个不同风险因素水平在内化问题得分上的差异。采用独立样本t检验比较经历风险因素种类≥5种与<5种青少年的内化问题得分,以及Pearson相关分析对个体经历家庭风险因素的个数与内化问题得分进行相关性检验。利用随机森林回归分析检验影响内化问题的变量重要性(variable importance,VI)。结果不同水平的家庭早期风险因素
其他文献
1子宫内膜息肉在不孕症人群的发病率子宫内膜息肉(endometrial polyps,EP)是育龄妇女一种常见妇科疾病,病因不明,多数患者缺乏典型临床症状,但可以引起异常子宫出血与不孕。EP可长期无症状存在,故其发病率难以确切统计。在不孕症人群中,EP发生率呈增加趋势,这与阴道超声和宫腔镜在不孕症诊断的广泛应用有关。现有文献数据提示,EP在不孕症女性人群中的发病率约15%~32%[1]。
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新型冠状病毒肺炎(COVID-19)在全球范围内迅速传播,对人类的健康、生活、社会功能和国际关系构成严重威胁。人工智能(AI)已被广泛用于解决从大数据分析到计算机视觉的各种复杂问题。COVID-19疫情防治过程中,研究人员提出大量AI算法与模型以减轻医疗系统的负担,在药物研发、疫情预测、临床诊断等领域发挥了重要作用。本综述从辅助诊断/检测、网络信息监测与分析,生物医学与药物治疗,疾病追踪、识别与检测以及实际临床应用这5个方面讨论了AI在COVID-19中的最新研究进展,旨在为疫情后期管理及未来流行病的及时
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子宫内膜息肉(endometrial polyps,EP)是一种常见的妇科良性疾病,可以影响生育,在不孕症女性中EP患病率为32%。在绝经后子宫出血的病因中,EP占比21%~28%,研究报道EP的恶变率在0~12.9%之间[1]。EP手术后易复发,复发率在46%左右。
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使用图论的分析方法对首发-未服药抑郁症(MDD)的扩散磁共振数据进行分析,探讨其白质结构网络变化。结果显示相较于健康对照组,MDD患者的网络节点拓扑属性受到了破坏,主要位于双侧海马旁回、双侧基底节、双侧顶下小叶、左侧中央后回、左侧中央旁小叶、右侧颞中回、右侧顶上小叶、右侧岛叶、右侧枕叶皮层腹中部、右侧扣带回以及右侧丘脑。进一步的相关分析结果表明,MDD患者的右侧顶上小叶、右侧岛叶的节点介数与病程呈正相关,右侧丘脑、左侧海马旁回的节点介数,左侧海马旁回、右侧顶下小叶的节点度与汉密尔顿的抑郁得分呈显著正相关。
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正常妊娠是一个极其复杂的生理过程.胎儿携有遗传自父系的人类淋巴细胞抗原 ( human lymphocyte antigen,HLA) ,作为半同种移植物却不被母体的免疫系统所排斥,说明妊娠期母-