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针对Internet信息过滤问题，运用模糊聚类方法建立了一个用于信息过滤的聚类模型。该模型不仅考虑了文档间的语义联系，而且，又对文档集进行了进一步的分类，增强了类内的耦和性，减少了类间的关联性。最后，给出了一个模糊聚类算法。
信息过滤的模糊聚类模型
【摘 要】
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针对Internet信息过滤问题，运用模糊聚类方法建立了一个用于信息过滤的聚类模型。该模型不仅考虑了文档间的语义联系，而且，又对文档集进行了进一步的分类，增强了类内的耦和性，减少
【机 构】
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北京工业大学,北京市房地产科学技术研究所
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2002年9期
【基金项目】
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北京市教委北京工业大学211校园网络信息化建设的一个子题
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