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期刊论文
信息过滤的模糊聚类模型
信息过滤的模糊聚类模型
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:henbuxiaxin11
【摘 要】
:
针对Internet信息过滤问题,运用模糊聚类方法建立了一个用于信息过滤的聚类模型。该模型不仅考虑了文档间的语义联系,而且,又对文档集进行了进一步的分类,增强了类内的耦和性,减少
【作 者】
:
张晓冬
王万亭
等
【机 构】
:
北京工业大学,北京市房地产科学技术研究所
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2002年9期
【关键词】
:
信息过滤
模糊聚类
聚类算法
奇异值分解
INTERNET
information filtering
fuzzy clustering
clustering
【基金项目】
:
北京市教委北京工业大学211校园网络信息化建设的一个子题
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针对Internet信息过滤问题,运用模糊聚类方法建立了一个用于信息过滤的聚类模型。该模型不仅考虑了文档间的语义联系,而且,又对文档集进行了进一步的分类,增强了类内的耦和性,减少了类间的关联性。最后,给出了一个模糊聚类算法。
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