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摘要：近年来，随着大数据时代的到来，在无线网络优化技术中，大数据的应用正变得日益广泛起来，特别是信息数据共享作用已经取得了明显的成就。因而本文基于大数据的视角，首先从无线网络优化中应用大数据的必要性入手，对其应用要点进行了探讨，以更好地适应未来发展的需要。
关键词：无线网络优化；大数据；应用
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）23-0081-01
随着现代通信技术的快速发展，越来越多的无线网络用戶在通信需求上提出了更加多元化的要求，不仅信息数据价值得以无限制地放大，而且利用大数据的市场环境、网络环境和业务因素正在不断地成熟。
1分析无线网络优化中应用大数据的必要性
在无线网络优化过程中，加强大数据的应用，其最为根本性的目的就在于将无线网络优化的质量提升，具体而言，其必要性主要体现在以下几个方面：第一，利用大数据来优化无线网络时，能及时地掌握无线网络所处的情况，从而对无线网络用户的使用习惯、行为模式和使用思维等进行掌握和分析，这样在优化无线网络时就更加具有针对性。第二，利用大数据来优化无线网络时，能有效地把控用户的使用行为，用户在终端操作过程中，其操作行为将采取数据的方式上传在无线网络的服务器之中，这样利用无线网络就能进行大数据分析和研究，并对用户种群进行划分，掌握和了解用户需求，对用户的未来行为进行预测，并提前针对性地对无线网络进行优化，在数据的支持下，促进无线网络优化水平的提升，将大数据自身的价值发挥出来；第三，利用大数据来优化无线网络时，能有效地确保无线网络优化更加合理，大数据应用在无线网络优化中在数据方面提供了精准的支持，这样就能全面地给用户提供合理而又精确的无线网络服务体验[1]。
2分析无线网络优化中应用大数据的对策
2.1数据采集中大数据的应用
在对无线网络进行优化时，首先必须对优化的目标和原因进行明确。一般而言，主要是为了将网络业务水平提升，从而抓住绝大多数用户的实际需求，促进用户使用性能的提升。只有这样在目标明确之后，才能确保网络优化工作得到高效的开展。在进行数据采集过程中，主要是结合网络设计目标与网络的整体运行情况以及工程情况等方面的系统数据予以采集，这样就能针对性地分析网络性能与质量。对于3G、4G网络的优化，在数据采集时，采集的方法主要是采取话务采集与路测采集两种数据采集方法。就话务数据采集来看，主要是对网络的接入性能数据和信道接通率以及拥塞率、可用率、掉线率、转换成功率等数据进行采集。而路测数据采集主要是利用路测设备，就无线通信网络的覆盖和转换以及质量现状等实施定性、定量和定位。具体的做法就在于采集数据信息的基础上，确保所采集的数据信息具有有效性、全面性和整体性，并为无线网络优化工作的开展，提供强大的制度，才能更好地促进用户转换率的提升。但是在整个采集数据的过程中，需要我们切实加强用户整体性视角的考虑，并对市场内不同用户的具体的行为特征的数据信息予以采集，再加强对其的研究和分析，最终将所得到的数据信息作为无线网络优化的基础性决策的支持[2]。
在当前的LET时代，在大数据库的支持下，加强无线网络数据的采集，其虽然是随机采集的方式，但是其难以符合大数据普遍性的要求，所以只有在数据采集中确保其与普遍性的要求相符，方能有效地确保数据信息更加合理和准确，为大数据分析和研究奠定基础，达到不断提升无线网络优化水平的目的。尤其是在当前新时期下，由于大数据已经得到了普遍的应用，但是随机采样的方式，需要根据大数据来不断地创新，致力于数据库平台共享模式的构建，确保所建设的数据网络系统更具有全面性、整体性和精确性，这样就能有效的弥补随机采样时在信息采集方面的不足，达到无线网络优化的目的。
而在做好上述工作的同时，还可以采取全量数据采集方式进行数据采集，在采集过程中，主要是对全量用户的信令数据与无线环境数据进行采集，并在关联后生产用户业务记录，对KPI指标进行统计，再根据用户信息和网管与工程参数等方面的数据信息，为达到网络优化的精细化提供相应的原始数据库，并精细化地对LET网络进行优化，得出MR网络结构分析，利用KPI网络性能分析和专题优化分析，根据用户面数据的用户感知。但是需要注意的是，在这样的全量采集模式下，在硬件配置环境与操场系统方面遭受的影响较多，且影响因素不同时，实际操作的很多功能都会被极大的限制，加上数据吞吐量较大时，其处理压力也较大，在性能分析界面上往往复杂，界面数据查询参数大都具有较强的专业特性。所以为了给软件利用率与价值有效的提升提供支持，提升实际应用的针对性、实用性与便捷性，就需要切实加强界面的简化，并设置专项监控与预警功能，采取直观的界面，能有效地将优化周期缩短，将反应速度优化和完善[3]。
2.2数据分析中大数据的应用
在当前的新形势下，无线网络只有提前预知问题和处理风险的能力，才能更好地给用户提供良好的使用体验。这就需要切实深入研究和分析数据，将无线网络优化工作效率提升，尤其是在5G时代即将来临的现状下，不仅无线网络端口使用量会发生剧增，而且业务开展也能拓展，使得越来越多的住宅区的宽带接入数量和业务量剧增，但是由此引发的网络稳定性和电磁干扰也需要引起我们的重视，对现有的4G网络中的频率波段需要有效的协调，加强局域网与社区无线网络的组建，尤其是在数据支持下，对服务水平进行不断地优化，尽可能地将大数据在无线网络优化中的作用发挥出来。而在无线网络优化过程中，数据分析效率和水平将直接对无线网络优化工作质量带来影响，利用大数据技术进行提前感知用户行为的分析，对于无线网络的智能化水平提升有着强大的帮助。在利用大数据对无线网络优化时，就数据配置模式而言，主要是采取无线网络系统和无线基站后台两种配置模式，以及最新慈宁宫的无线测试模式，但是这一模式的商用性能还有待提升。
2.3数据处理中大数据的应用
在无线网络优化中，加强大数据的应用，主要是在数据采集、数据分析的基础上，对这些数据进行处理。在具体的处理过程中，主要是致力于合理无线网络优化数据库的构建，并强化数据预处理工作的开展。一般而言，在数据处理中，首先需要经过一次、二次处理之后，才能把所处理的数据在无线网络参数中予以监测，常见的监测过程中主要是对数据进行采集、分析、清理、监测等过程，所有有效数据将输入数据仓之中，并对无效数据进行清理，从而在优化数据库的同时达到良好的网络优化目的，所以必须切实加强对无效数据的清理。在数据监测中，则需要对数据类型进行精准地划分，并强化数据类型识别，加强数据冲突的处理，规范数据平台，将无线网络优化水平提升[4]。
3结语
综上所述，在大数据时代下，无线网络优化中，加强大数据的应用，已经成为一种常态化，这就需要我们充分意识到无线网络优化中应用大数据的必要性。而为了更好地在无线网络优化中加强大数据的应用，我们需要对应用范围进行明确，并在应用范围内加强对其的控制，才能确保大数据应用的质量。
参考文献：
[1] 曹红瑛.无线网络优化中大数据的应用研究[J].信息通信，2018（3）：145-146.
[2] 王泳彬.无线网络优化中大数据的应用分析[J].通讯世界，2017（10）：117.
[3] 庄巍.大数据在无线网络优化中的应用研究[J].信息通信，2017（5）：141-142.
[4] 陈其铭，罗光容.大数据在无线网络优化中的应用研究[J].现代电信科技，2016，46（1）：20-24.
【通联编辑：唐一东】
关键词：无线网络优化；大数据；应用
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）23-0081-01
随着现代通信技术的快速发展，越来越多的无线网络用戶在通信需求上提出了更加多元化的要求，不仅信息数据价值得以无限制地放大，而且利用大数据的市场环境、网络环境和业务因素正在不断地成熟。
1分析无线网络优化中应用大数据的必要性
在无线网络优化过程中，加强大数据的应用，其最为根本性的目的就在于将无线网络优化的质量提升，具体而言，其必要性主要体现在以下几个方面：第一，利用大数据来优化无线网络时，能及时地掌握无线网络所处的情况，从而对无线网络用户的使用习惯、行为模式和使用思维等进行掌握和分析，这样在优化无线网络时就更加具有针对性。第二，利用大数据来优化无线网络时，能有效地把控用户的使用行为，用户在终端操作过程中，其操作行为将采取数据的方式上传在无线网络的服务器之中，这样利用无线网络就能进行大数据分析和研究，并对用户种群进行划分，掌握和了解用户需求，对用户的未来行为进行预测，并提前针对性地对无线网络进行优化，在数据的支持下，促进无线网络优化水平的提升，将大数据自身的价值发挥出来；第三，利用大数据来优化无线网络时，能有效地确保无线网络优化更加合理，大数据应用在无线网络优化中在数据方面提供了精准的支持，这样就能全面地给用户提供合理而又精确的无线网络服务体验[1]。
2分析无线网络优化中应用大数据的对策
2.1数据采集中大数据的应用
在对无线网络进行优化时，首先必须对优化的目标和原因进行明确。一般而言，主要是为了将网络业务水平提升，从而抓住绝大多数用户的实际需求，促进用户使用性能的提升。只有这样在目标明确之后，才能确保网络优化工作得到高效的开展。在进行数据采集过程中，主要是结合网络设计目标与网络的整体运行情况以及工程情况等方面的系统数据予以采集，这样就能针对性地分析网络性能与质量。对于3G、4G网络的优化，在数据采集时，采集的方法主要是采取话务采集与路测采集两种数据采集方法。就话务数据采集来看，主要是对网络的接入性能数据和信道接通率以及拥塞率、可用率、掉线率、转换成功率等数据进行采集。而路测数据采集主要是利用路测设备，就无线通信网络的覆盖和转换以及质量现状等实施定性、定量和定位。具体的做法就在于采集数据信息的基础上，确保所采集的数据信息具有有效性、全面性和整体性，并为无线网络优化工作的开展，提供强大的制度，才能更好地促进用户转换率的提升。但是在整个采集数据的过程中，需要我们切实加强用户整体性视角的考虑，并对市场内不同用户的具体的行为特征的数据信息予以采集，再加强对其的研究和分析，最终将所得到的数据信息作为无线网络优化的基础性决策的支持[2]。
在当前的LET时代，在大数据库的支持下，加强无线网络数据的采集，其虽然是随机采集的方式，但是其难以符合大数据普遍性的要求，所以只有在数据采集中确保其与普遍性的要求相符，方能有效地确保数据信息更加合理和准确，为大数据分析和研究奠定基础，达到不断提升无线网络优化水平的目的。尤其是在当前新时期下，由于大数据已经得到了普遍的应用，但是随机采样的方式，需要根据大数据来不断地创新，致力于数据库平台共享模式的构建，确保所建设的数据网络系统更具有全面性、整体性和精确性，这样就能有效的弥补随机采样时在信息采集方面的不足，达到无线网络优化的目的。
而在做好上述工作的同时，还可以采取全量数据采集方式进行数据采集，在采集过程中，主要是对全量用户的信令数据与无线环境数据进行采集，并在关联后生产用户业务记录，对KPI指标进行统计，再根据用户信息和网管与工程参数等方面的数据信息，为达到网络优化的精细化提供相应的原始数据库，并精细化地对LET网络进行优化，得出MR网络结构分析，利用KPI网络性能分析和专题优化分析，根据用户面数据的用户感知。但是需要注意的是，在这样的全量采集模式下，在硬件配置环境与操场系统方面遭受的影响较多，且影响因素不同时，实际操作的很多功能都会被极大的限制，加上数据吞吐量较大时，其处理压力也较大，在性能分析界面上往往复杂，界面数据查询参数大都具有较强的专业特性。所以为了给软件利用率与价值有效的提升提供支持，提升实际应用的针对性、实用性与便捷性，就需要切实加强界面的简化，并设置专项监控与预警功能，采取直观的界面，能有效地将优化周期缩短，将反应速度优化和完善[3]。
2.2数据分析中大数据的应用
在当前的新形势下，无线网络只有提前预知问题和处理风险的能力，才能更好地给用户提供良好的使用体验。这就需要切实深入研究和分析数据，将无线网络优化工作效率提升，尤其是在5G时代即将来临的现状下，不仅无线网络端口使用量会发生剧增，而且业务开展也能拓展，使得越来越多的住宅区的宽带接入数量和业务量剧增，但是由此引发的网络稳定性和电磁干扰也需要引起我们的重视，对现有的4G网络中的频率波段需要有效的协调，加强局域网与社区无线网络的组建，尤其是在数据支持下，对服务水平进行不断地优化，尽可能地将大数据在无线网络优化中的作用发挥出来。而在无线网络优化过程中，数据分析效率和水平将直接对无线网络优化工作质量带来影响，利用大数据技术进行提前感知用户行为的分析，对于无线网络的智能化水平提升有着强大的帮助。在利用大数据对无线网络优化时，就数据配置模式而言，主要是采取无线网络系统和无线基站后台两种配置模式，以及最新慈宁宫的无线测试模式，但是这一模式的商用性能还有待提升。
2.3数据处理中大数据的应用
在无线网络优化中，加强大数据的应用，主要是在数据采集、数据分析的基础上，对这些数据进行处理。在具体的处理过程中，主要是致力于合理无线网络优化数据库的构建，并强化数据预处理工作的开展。一般而言，在数据处理中，首先需要经过一次、二次处理之后，才能把所处理的数据在无线网络参数中予以监测，常见的监测过程中主要是对数据进行采集、分析、清理、监测等过程，所有有效数据将输入数据仓之中，并对无效数据进行清理，从而在优化数据库的同时达到良好的网络优化目的，所以必须切实加强对无效数据的清理。在数据监测中，则需要对数据类型进行精准地划分，并强化数据类型识别，加强数据冲突的处理，规范数据平台，将无线网络优化水平提升[4]。
3结语
综上所述，在大数据时代下，无线网络优化中，加强大数据的应用，已经成为一种常态化，这就需要我们充分意识到无线网络优化中应用大数据的必要性。而为了更好地在无线网络优化中加强大数据的应用，我们需要对应用范围进行明确，并在应用范围内加强对其的控制，才能确保大数据应用的质量。
参考文献：
[1] 曹红瑛.无线网络优化中大数据的应用研究[J].信息通信，2018（3）：145-146.
[2] 王泳彬.无线网络优化中大数据的应用分析[J].通讯世界，2017（10）：117.
[3] 庄巍.大数据在无线网络优化中的应用研究[J].信息通信，2017（5）：141-142.
[4] 陈其铭，罗光容.大数据在无线网络优化中的应用研究[J].现代电信科技，2016，46（1）：20-24.
【通联编辑：唐一东】