【摘 要】
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针对脉搏信号中伪基线的去除问题,提出基于单周期对比的EMD改进算法。结合相关系数分析方法,判定并去除IMF分量中的伪分量;通过原始脉搏信号的最大单周期与IMF分量的最小单周
【机 构】
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中北大学信息与通信工程学院电子测试国家重点实验室
【基金项目】
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山西省自然科学基金资助项目(201901D111161)。
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针对脉搏信号中伪基线的去除问题,提出基于单周期对比的EMD改进算法。结合相关系数分析方法,判定并去除IMF分量中的伪分量;通过原始脉搏信号的最大单周期与IMF分量的最小单周期进行对比,分离出属于脉搏信号伪基线的低频IMF分量;最后重构其余的IMF分量得到去除伪基线的脉搏信号。该方法分离出的脉搏信号和伪基线信号与理想信号的相关系数分别为0.9997和0.9602;与EMD经验法相比信噪比(SNR)提升约两倍,均方根误差(RMSE)降低两个数量级。实验结果表明:该方法有效去除脉搏信号伪基线,且能较好保留脉搏信
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