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在聚类分析过程中.属性特征在聚类过程中并不是同等重要的,有些特征甚至是冗余的,如果特征选取不适当,会使很多分类方法的效果变差。因此正确选择对于聚类重要性大的特征,对于提高聚类效果是非常重要的。基于此,该文提出了一种新的基于粗糙集相似模型的加权聚类算法。试验结果证明,该算法可以达到比传统算法更优的分类结果。