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摘 要：智能设备在实际应用过程中往往会产生大量不同的信息，对于形式各异、涵盖面全的信息，如何全面采集并实时处理成为一项亟待解决的重要难题。文章对大数据技术在应用于计算机网络数据库建设过程中所存在的主要问题进行了客观揭示，基于此提出了相应的解决策略与方法。
关键词：大数据技术;计算机网络数据库;数据库建设;应用策略
0 引言
近些年来，伴随着互联网技术、信息技术等各类技术的日臻成熟和广泛应用，大数据技术诞生并取得了长足发展，既在网络的支持下实现了对海量信息的全面采集、安全存储，也在网络数据库建设方面表现出色，受到业内人士的高度关注。在计算机网络数据库建设过程中灵活合理地引入并应用大数据技术，既能够实现对海量信息的高效化、高质化处理，还能够按照特定标准和要求科学合理地划分信息，为人们处理和分析信息提供了大力支持。
1 大数据概述
大数据简单来讲是随着科学技术发展而在全球范围内掀起的一场声势浩大的技术革命，无论是对国家治理模式，还是对公司结构体系等，均产生了较为深刻的影响，大数据挖掘及应用能够创造尤为可观的价值，在IT领域发展潜力非常大。另外，需要正确认识到，大数据并非是一种具体的技术，也不是某一种产品，概括来讲，它是一种随着技术发展而形成的新理念，是当前备受各国政府及业内人士高度关注的技术热点。它主要具有4项典型特征：一是数量非常大，二是类型各异，三是价值密度低，四是处理效率高，而这也就意味着常规的数据库技术已难以全面有效地满足大数据时代的数据搜集和处理需求，应通过新的数据思想和技术及时高效的搜集并处理各类信息数据。
大数据技术体系尤为庞大，可被视为各种数据信息采集、管理及分析等相结合的技术综合体，从框架层面来讲，它主要涉及数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化等几个部分，从技术层面而言，主要包括數据信息采集、数据仓库、并行计算等多项重要技术，为各类数据信息的高效化、精准化分析与处理提供了强大支持[1]。
2 大数据技术在计算机网络数据库建设中的应用优势
2.1 智能高效地处理数据库内的各类信息
首先，对于计算机网络数据库，可将其视为“数据+资源共享”的综合体，简单来讲，指的是用户在实际操作过程中，依托于后台数据库中各种数据信息的大力支持，通过前台程序的实时化、高效化控制，利用浏览器等完成对特定信息的查询、分析及处理等目标。数据信息的查询与调取是一个比较复杂的流程，计算机网络数据库首先以浏览器为输入接口，根据用户下达的指令输入正确合适的数据，浏览器在进行一系列人机交互操作后，将提取到的相关数据传输至网站，由网站按照特定程序和要求对数据进行规范合理地处理，譬如，将数据规范高效地保存至数据库，最后再由网站将数据处理结果实时高效地传输至浏览器并清晰直观地向用户展示。
基于以上论述能够清晰直观地了解到，计算机网络数据库的检索与存储等包含了一系列流程和环节。在数据库建设中灵活合理地引入成熟先进的大数据技术，虽然无法略去核心流程，不过能够依托于其涵盖的各种先进技术，比如数据处理技术、可视化技术等，实现对数据库内各类信息的智能化、高效化、精准化处理，能够在繁杂无序的海量数据中，快速提取相关信息并总结出其中蕴含的规律，有助于人们合理利用数据，并提高数据信息的处理效率和水平。
2.2 有效减少数据信息的处理成本，利于获得可观的经济效益
在大数据时代，用户和网络之间能够保持密切关联的根源在于各种各样的数据，要想实现对各类数据的高效化、实时化、精准化管理，应充分利用先进成熟的信息技术。当前，各个领域、各个行业的数据信息激增，如果仍然采用原来的信息技术处理和保存数据信息，那么难以获得令人满意的数据处理成效，在此背景下大数据技术应运而生，并在数据信息处理方面表现出卓越优势[2]。
目前，很多行业依旧通过人工方式采集和处理及管理各类数据信息，需要投入大量的人力和物力，并且出错率相对较高，不仅制约了公司各项工作稳步高效地开展，也不利于公司获得可观的收益。而先进成熟的大数据技术用于数据库建设与管理既能够大幅提高数据处理速度，还能够有效降低出错率，促进各项工作有条不紊的稳步推进，同时，也切实减少了人力资源投入规模，节约了大量的时间，有利于公司获得更可观的利润
3 大数据技术应用于计算机网络数据库建设过程中所存在的问题
3.1 对大数据技术的认识较为片面，影响了其在计算机网络数据库建设中的全面应用
作为信息技术体系的重要组成部分，大数据技术在数据处理分析及存储等方面发挥了不可或缺的重要作用，能够依托于对信息的处理，帮助公司及人们创造可观的经济效益，同时也能够为人们的工作与生活提供极大便利。整体来讲，大数据技术功能较为齐全，数据处理优势突出，但是大数据技术也有其自身的不足和缺陷。不过，这并不会对计算机网络数据库的构建与发展造成不利影响，但是数据库构建及运营人员对大数据技术的认识较为片面，在应用过程中过于谨慎和保守，对于在哪个流程、哪个部分应用大数据技术，显得较为犹豫，而这严重制约了大数据技术的合理应用，致其自身价值无法得到充分彰显。本文认为，作为一名数据库建设人员，务必要从全局出发，理智客观地审视大数据技术，既需要充分准确地辨识其长处，也需要客观分辨其自身缺陷，同时，需要加强学习，加深对大数据技术的认识与了解，只有这样才能够将此技术灵活合理地应用于数据库建设之中，继而获得令人满意的成效[3]。
3.2 计算机网络数据库建设人员不重视对新兴技术的学习，科技意识较为薄弱
计算机网络数据库建设是一项涉及大量数据且依赖于各种信息技术的综合化、复杂性工程，工作人员不单单要保证数据库的实用性，还需要通过各种手段增强其安全性，另外，库内信息需要及时更新和修改，以此确保整个数据库始终保持着安全可靠的运行状态，继而为人们工作和学习提供帮助。而这也就意味着数据库建设人员应加强对各类新兴技术的学习与认识，比如大数据技术、神经网络学习技术等。但是在现实中，受基础设施不完善、科技意识薄弱等一系列主客观因素的影响，新兴技术应用于网络数据库建设的广度和深度均较低，而这则在很大程度上影响了数据库建设工作的稳步推进。所以，对于数据库建设工作者而言，应加强对各类新兴技术的学习和了解，增强科技意识，学会通过新兴技术提高数据库建设效率和质量。 4 大数据技术高效运用于计算机网络数据库建设的策略和方法
4.1 客观理智地认识并灵活合理地应用大数据技术
基于上文论述可知，大数据技术在采集处理和存储数据信息方面表现出强大优势，既有助于减少人力工作量，也能够提高信息处理速度和质量。要想在计算机网络数据库建设中合理引入大数据技术并促其优势得到充分发挥，那么应做到几点。
第一，客观理智地认识大数据技术，切勿将其视为一个“无所不能”的工具，作为互联网技术的重要构成，大数据技术既蕴含了互联网技术的长处，也承载了其不足和缺陷，所以，切勿盲目夸大大数据技术，否则会影响其合理应用。第二，灵活合理地应用大数据技术，在计算机网络数据库建设过程中，深入挖掘并充分发挥大数据技术，并基于数据库建设的安全性、可靠性、經济性、高效性等基本要求，灵活合理地应用大数据技术，尽可能地满足人们的多元化及个性化需求[4]。
4.2 数据库建设人员加强对新兴技术的学习，切实增强科技意识
众所周知，计算机网络数据库包含了各种各样的数据信息，应通过各种手段和方法保证数据信息存储的安全性与可靠性，为人们工作和生活提供极大便利。可以说，计算机网络数据库的安全运行、高效运行离不开各类先进成熟技术的支持，所以，数据库建设人员务必要加强对各类新兴技术的学习和了解，全面正确地掌握各类技术的特征、优势及不足，同时也需要正确把握各类技术的应用范围，继而在数据库建设中灵活合理的应用各种新兴技术，促进数据库的性能与功能得到进一步完善和优化。
5 结语
综上所述，科学技术的迅猛发展不仅为人们的工作与生活带来了极大的便利，也为复杂问题的分析和解决提供了新的理念与方法。计算机网络数据库的创建与完善是一项涉及多类不同技术、涵盖多个环节的复杂化、综合性工程，对建设人员的技能及素质等均提出了更高要求和标准，在此过程中，应灵活合理地使用大数据技术，促进数据库建设效率和水平全面提升。为全面改善计算机网络数据库的安全性、可靠性，既需要对其进行定期更新和维护，也需要充分发挥大数据技术优势，促其为数据库的构建和发展提供强大支撑。
[参考文献]
[1]杨毅.探究关系数据库技术在计算机网络设计中的应用[J].农家参谋，2018（20）：247.
[2]李蒙蒙.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程，2019（13）：264.
[3]刘丽娜.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用研究[J].商情，2020（19）：161.
[4]何斌颖.大数据技术在计算机网络信息安全问题中的应用—评《计算机网络信息安全》[J].电镀与精饰，2020（3）：47.
（编辑 何 琳）
关键词：大数据技术;计算机网络数据库;数据库建设;应用策略
0 引言
近些年来，伴随着互联网技术、信息技术等各类技术的日臻成熟和广泛应用，大数据技术诞生并取得了长足发展，既在网络的支持下实现了对海量信息的全面采集、安全存储，也在网络数据库建设方面表现出色，受到业内人士的高度关注。在计算机网络数据库建设过程中灵活合理地引入并应用大数据技术，既能够实现对海量信息的高效化、高质化处理，还能够按照特定标准和要求科学合理地划分信息，为人们处理和分析信息提供了大力支持。
1 大数据概述
大数据简单来讲是随着科学技术发展而在全球范围内掀起的一场声势浩大的技术革命，无论是对国家治理模式，还是对公司结构体系等，均产生了较为深刻的影响，大数据挖掘及应用能够创造尤为可观的价值，在IT领域发展潜力非常大。另外，需要正确认识到，大数据并非是一种具体的技术，也不是某一种产品，概括来讲，它是一种随着技术发展而形成的新理念，是当前备受各国政府及业内人士高度关注的技术热点。它主要具有4项典型特征：一是数量非常大，二是类型各异，三是价值密度低，四是处理效率高，而这也就意味着常规的数据库技术已难以全面有效地满足大数据时代的数据搜集和处理需求，应通过新的数据思想和技术及时高效的搜集并处理各类信息数据。
大数据技术体系尤为庞大，可被视为各种数据信息采集、管理及分析等相结合的技术综合体，从框架层面来讲，它主要涉及数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化等几个部分，从技术层面而言，主要包括數据信息采集、数据仓库、并行计算等多项重要技术，为各类数据信息的高效化、精准化分析与处理提供了强大支持[1]。
2 大数据技术在计算机网络数据库建设中的应用优势
2.1 智能高效地处理数据库内的各类信息
首先，对于计算机网络数据库，可将其视为“数据+资源共享”的综合体，简单来讲，指的是用户在实际操作过程中，依托于后台数据库中各种数据信息的大力支持，通过前台程序的实时化、高效化控制，利用浏览器等完成对特定信息的查询、分析及处理等目标。数据信息的查询与调取是一个比较复杂的流程，计算机网络数据库首先以浏览器为输入接口，根据用户下达的指令输入正确合适的数据，浏览器在进行一系列人机交互操作后，将提取到的相关数据传输至网站，由网站按照特定程序和要求对数据进行规范合理地处理，譬如，将数据规范高效地保存至数据库，最后再由网站将数据处理结果实时高效地传输至浏览器并清晰直观地向用户展示。
基于以上论述能够清晰直观地了解到，计算机网络数据库的检索与存储等包含了一系列流程和环节。在数据库建设中灵活合理地引入成熟先进的大数据技术，虽然无法略去核心流程，不过能够依托于其涵盖的各种先进技术，比如数据处理技术、可视化技术等，实现对数据库内各类信息的智能化、高效化、精准化处理，能够在繁杂无序的海量数据中，快速提取相关信息并总结出其中蕴含的规律，有助于人们合理利用数据，并提高数据信息的处理效率和水平。
2.2 有效减少数据信息的处理成本，利于获得可观的经济效益
在大数据时代，用户和网络之间能够保持密切关联的根源在于各种各样的数据，要想实现对各类数据的高效化、实时化、精准化管理，应充分利用先进成熟的信息技术。当前，各个领域、各个行业的数据信息激增，如果仍然采用原来的信息技术处理和保存数据信息，那么难以获得令人满意的数据处理成效，在此背景下大数据技术应运而生，并在数据信息处理方面表现出卓越优势[2]。
目前，很多行业依旧通过人工方式采集和处理及管理各类数据信息，需要投入大量的人力和物力，并且出错率相对较高，不仅制约了公司各项工作稳步高效地开展，也不利于公司获得可观的收益。而先进成熟的大数据技术用于数据库建设与管理既能够大幅提高数据处理速度，还能够有效降低出错率，促进各项工作有条不紊的稳步推进，同时，也切实减少了人力资源投入规模，节约了大量的时间，有利于公司获得更可观的利润
3 大数据技术应用于计算机网络数据库建设过程中所存在的问题
3.1 对大数据技术的认识较为片面，影响了其在计算机网络数据库建设中的全面应用
作为信息技术体系的重要组成部分，大数据技术在数据处理分析及存储等方面发挥了不可或缺的重要作用，能够依托于对信息的处理，帮助公司及人们创造可观的经济效益，同时也能够为人们的工作与生活提供极大便利。整体来讲，大数据技术功能较为齐全，数据处理优势突出，但是大数据技术也有其自身的不足和缺陷。不过，这并不会对计算机网络数据库的构建与发展造成不利影响，但是数据库构建及运营人员对大数据技术的认识较为片面，在应用过程中过于谨慎和保守，对于在哪个流程、哪个部分应用大数据技术，显得较为犹豫，而这严重制约了大数据技术的合理应用，致其自身价值无法得到充分彰显。本文认为，作为一名数据库建设人员，务必要从全局出发，理智客观地审视大数据技术，既需要充分准确地辨识其长处，也需要客观分辨其自身缺陷，同时，需要加强学习，加深对大数据技术的认识与了解，只有这样才能够将此技术灵活合理地应用于数据库建设之中，继而获得令人满意的成效[3]。
3.2 计算机网络数据库建设人员不重视对新兴技术的学习，科技意识较为薄弱
计算机网络数据库建设是一项涉及大量数据且依赖于各种信息技术的综合化、复杂性工程，工作人员不单单要保证数据库的实用性，还需要通过各种手段增强其安全性，另外，库内信息需要及时更新和修改，以此确保整个数据库始终保持着安全可靠的运行状态，继而为人们工作和学习提供帮助。而这也就意味着数据库建设人员应加强对各类新兴技术的学习与认识，比如大数据技术、神经网络学习技术等。但是在现实中，受基础设施不完善、科技意识薄弱等一系列主客观因素的影响，新兴技术应用于网络数据库建设的广度和深度均较低，而这则在很大程度上影响了数据库建设工作的稳步推进。所以，对于数据库建设工作者而言，应加强对各类新兴技术的学习和了解，增强科技意识，学会通过新兴技术提高数据库建设效率和质量。 4 大数据技术高效运用于计算机网络数据库建设的策略和方法
4.1 客观理智地认识并灵活合理地应用大数据技术
基于上文论述可知，大数据技术在采集处理和存储数据信息方面表现出强大优势，既有助于减少人力工作量，也能够提高信息处理速度和质量。要想在计算机网络数据库建设中合理引入大数据技术并促其优势得到充分发挥，那么应做到几点。
第一，客观理智地认识大数据技术，切勿将其视为一个“无所不能”的工具，作为互联网技术的重要构成，大数据技术既蕴含了互联网技术的长处，也承载了其不足和缺陷，所以，切勿盲目夸大大数据技术，否则会影响其合理应用。第二，灵活合理地应用大数据技术，在计算机网络数据库建设过程中，深入挖掘并充分发挥大数据技术，并基于数据库建设的安全性、可靠性、經济性、高效性等基本要求，灵活合理地应用大数据技术，尽可能地满足人们的多元化及个性化需求[4]。
4.2 数据库建设人员加强对新兴技术的学习，切实增强科技意识
众所周知，计算机网络数据库包含了各种各样的数据信息，应通过各种手段和方法保证数据信息存储的安全性与可靠性，为人们工作和生活提供极大便利。可以说，计算机网络数据库的安全运行、高效运行离不开各类先进成熟技术的支持，所以，数据库建设人员务必要加强对各类新兴技术的学习和了解，全面正确地掌握各类技术的特征、优势及不足，同时也需要正确把握各类技术的应用范围，继而在数据库建设中灵活合理的应用各种新兴技术，促进数据库的性能与功能得到进一步完善和优化。
5 结语
综上所述，科学技术的迅猛发展不仅为人们的工作与生活带来了极大的便利，也为复杂问题的分析和解决提供了新的理念与方法。计算机网络数据库的创建与完善是一项涉及多类不同技术、涵盖多个环节的复杂化、综合性工程，对建设人员的技能及素质等均提出了更高要求和标准，在此过程中，应灵活合理地使用大数据技术，促进数据库建设效率和水平全面提升。为全面改善计算机网络数据库的安全性、可靠性，既需要对其进行定期更新和维护，也需要充分发挥大数据技术优势，促其为数据库的构建和发展提供强大支撑。
[参考文献]
[1]杨毅.探究关系数据库技术在计算机网络设计中的应用[J].农家参谋，2018（20）：247.
[2]李蒙蒙.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程，2019（13）：264.
[3]刘丽娜.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用研究[J].商情，2020（19）：161.
[4]何斌颖.大数据技术在计算机网络信息安全问题中的应用—评《计算机网络信息安全》[J].电镀与精饰，2020（3）：47.
（编辑 何 琳）