【摘 要】
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变压器作为电力系统中重要的一环,实时掌握变压器的状态信息尤为重要.变压器运行时的温度信息就是判断变压器自身运行状态的一个重要因素,因此提出了基于BP神经网络的干式变压器绕组温度预测方法.首先建立了干式变压器绕组温度BP神经网络预测模型,利用云平台现有的300组数据,进行仿真分析.结果 表明,基于BP神经网络的干式变压器绕组温度预测模型具有很好的预测效果,为实现干式变压器绕组的温度监控提供了参考意义.
【机 构】
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东华大学信息科学与技术学院 上海201620
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变压器作为电力系统中重要的一环,实时掌握变压器的状态信息尤为重要.变压器运行时的温度信息就是判断变压器自身运行状态的一个重要因素,因此提出了基于BP神经网络的干式变压器绕组温度预测方法.首先建立了干式变压器绕组温度BP神经网络预测模型,利用云平台现有的300组数据,进行仿真分析.结果 表明,基于BP神经网络的干式变压器绕组温度预测模型具有很好的预测效果,为实现干式变压器绕组的温度监控提供了参考意义.
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