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根据项目之间的相似性预测用户对未评分项目的评分,解决协同过滤推荐的数据稀疏性问题。在此基础上,分别从用户评分、用户属性、用户历史行为等角度对用户的相似度进行衡量,并综合各种相似度用来计算目标用户的最近邻居。最后,综合利用项目评分预测和用户多相似度,提出一种改进的协同过滤推荐算法。
基于项目评分预测与用户多相似度的协同过滤推荐算法
【摘 要】
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根据项目之间的相似性预测用户对未评分项目的评分,解决协同过滤推荐的数据稀疏性问题。在此基础上,分别从用户评分、用户属性、用户历史行为等角度对用户的相似度进行衡量,
【机 构】
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河北科技师范学院
【出 处】
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现代化农业
【发表日期】
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2019年3期
【基金项目】
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河北科技师范学院海洋专项课题“联合浮标和遥感数据的海洋赤潮预警系统研究”(2018HY020)
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