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多传感器数据自适应加权融合估计算法的研究
多传感器数据自适应加权融合估计算法的研究
来源 :计量学报 | 被引量 : 193次 | 上传用户:scstscst24
【摘 要】
:
针对从含有观测噪声的测量数据中估计一个非随机量,本文提出了一种多传感器数据自适应加权融合估计算法,并在理论上证明了该估计算法的线性无偏最小方差性。最后给出了本算法在计算机上的仿真结果,从实际应用上进一步说明了本算法的有效性。
【作 者】
:
翟翌立
戴逸松
【机 构】
:
吉林工业大学
【出 处】
:
计量学报
【发表日期】
:
0年JLXB801.011期
【关键词】
:
多传感器
数据融合
加权因子
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针对从含有观测噪声的测量数据中估计一个非随机量,本文提出了一种多传感器数据自适应加权融合估计算法,并在理论上证明了该估计算法的线性无偏最小方差性。最后给出了本算法在计算机上的仿真结果,从实际应用上进一步说明了本算法的有效性。
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