【摘 要】
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研究MR智能基础隔震结构的抗震性能。首先，建立该混合控制结构的数学模型，其中应用双线型恢复模型描述橡胶垫隔震层的弹塑性特性，运用自适应神经网络模糊系统（ANFS）计算MR阻尼器的
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研究MR智能基础隔震结构的抗震性能。首先，建立该混合控制结构的数学模型，其中应用双线型恢复模型描述橡胶垫隔震层的弹塑性特性，运用自适应神经网络模糊系统（ANFS）计算MR阻尼器的控制力。在SIMULINK环境下对控制结构进行仿真动力分析。并对具体结构进行地震作用下的时程反应分析，仿真分析表明：自适应神经网络模糊系统可以有效地应用到结构控制中，并证实了MR基础隔震结构是一种性能优异的智能控制系统。
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