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摘 要：有效灌溉是保障我国粮食产量的关键，特别是对于地缘辽阔的西藏，因西藏各地区环境差异较大，在提升灌溉水平方面就应该应地制宜。本文通过柯布-道格拉斯生产函数构建了西藏2002年-2012年间7个地区有效灌溉与农业产值的面板数据模型，通过计算结果表明西藏各地区有效灌溉面积、耕地面积对农业产值是否有显著的正向作用。最后对数据结果进行分析并结合西藏各地区的发展情况提出相应的建议，以期对西藏农业发展有所帮助。
关键词：西藏；灌溉水平；模型；农业产值
一、研究方法
1.变量选取
在变量选取上，考虑到本文研究的是西藏各地区灌溉现代水平对粮食产量的影响，研究范围较小，所以采取直接选用统计年鉴上的各总量指标进行研究，选取的变量均为与研究直接相关的变量，具体有农业产值、耕地面积、有效灌溉面积。
2.模型设定
面板数据模型通常有混合模型、固定效应模型和随机效应模型3种形式。本文采用固定效应模型，其一般形式为：
式中N表示个体截面成员的个数（本文中N=7）；T为每个截面成员的观测时期总数（T=12）；参数αit为模型的常数项；xit为k×1阶回归变量列向量（包括k个回归量）；βit为对应于解释变量向量xit的k×1维系数向量；k为解释变量个数。随机误差项εit相互独立，且满足零均值、同方差为σu2的假设。模型中的系数因时间和个体不同而变化，因此，可反映模型中被忽略的不同时间及个体因素（这些因素被称为“非观测因素”）的影响，这也是面板数据模型主要优点。
我们知道在技术水平一定的情况下，影响生产的产出量的因素可以分为资本和劳动两大类，经济学中运用生产函数来表示它们之间的关系。生产函数中最常见的是柯布-道格拉斯生产函数，其一般形式如下：
式中，A为代表技术状态变量；K为资本；L为劳动；α为资本的弹性；β为劳动力的弹性。根据本文的研究对象，可构建模型如下：
式中A为综合技术水平参数；α为各投入要素的产出弹性系数；u为随机项；i为西藏的7个地区；t为时间；Y表示农业产值（万元）；I表示耕地面积（千公顷）；M有效灌溉面积（千公顷）；W为乡村从业人数（万人）。
在（3）式的基础上对方程两边做取对数处理，得如下函数形式：
式中u为残差项，也称随机误差项，是由设定模型之外因素产生的影响。本文按照（4）式模型进行计量回归。
二、数据选择及建模
将农业产值作为被解释变量，将耕地面积、农林牧渔业从业人数和有效灌溉面积作为农业产值的解释变量，选取样本区间为2002年～2013年。如下：
NYCZ：农业产值（万元）
GDMJ：耕地面积（千公顷）
GGMJ：有效灌溉面积（千公顷）
RL：农林牧渔业从业人数（万人）
本文所使用数据均来自《2014年西藏统计年鉴》，按照（4）式建立回归模型如下：
使用Eviews8.0对数据进行回归建模，结果如下表。
从表中可以看出，回归结果表明，在2002年-2013年间，Log（NYCZ）变化的95.7%可由变量Log（GDMJ）和Log（GGMJ）来解释。在5%显著性水平下，F统计量的临界值F0.05（3，8）=8.84，表明模型线性关系显著成立。自由度为n-k-1=8的t统计量临界值为t0.025（8）=2.306。
由表可知，解释变量拉萨地区灌溉面积tLS=0.425<2.306，未通过t检验，说明其系数有很大可能性为0。昌都灌溉面积的tCD=2.71>2.306，通过t检验，和农业产值正相关，在其它条件不变时，昌都灌溉面积提高1%，则农业产值可以提升1.03%；山南灌溉面积tSN=2.67>2.306，通过t检验，和农业产值正相关，在其它条件不变的情况下，山南灌溉面积提高1%，农业产值提高6.19%；日喀则地区灌溉面积tRKZ=0.68<2.306，没有通过t检验，该地区灌溉面积对农业产值没有显著影响；那曲地区灌溉面积tNQ=0.858<2.306，未通过t检验，则那曲地区灌溉面积对农业产值没有显著的影响；阿里灌溉面积的|tAL|=3.37>2.306，通过t检验，且与农业产值负相关，在其它条件不变情况下，阿里灌溉面积提高1%，农业产值降低1.96%；林芝地区灌溉面积tLZ=0.96<2.306，未通过t检验，林芝地区灌溉面积对农业产值没有显著影响。
三、结果分析及对策建议
基于面板数据对西藏各地区灌溉水平对农业产值影响的数据分析，由表可以清楚了解到灌溉水平的提高是否对西藏各地区农业产值的提高有正相关作用。
1.灌溉水平的提高对拉萨地区农业产值提高没有显著影响
由表可看到拉萨地区数据分析结果P值为0.672，远大于0.1，说明灌溉水平对拉萨地区农业产值没有显著影响。可见拉萨水利设施建设已经能满足当前农业生产的需要。再加大该地区的水利设施建设对农业产值没有多大影响，应从其他方面突破。
2.灌溉水平的提高对昌都地区农业产值的提高有很大的影响
昌都地区数据分析结果显示P值为0.0084，小于0.01，灌溉水平对昌都地区农业产值提高有很大影响。昌都是西藏重要的农牧业区之一，昌都水系属外流水系，水资源丰富，但因海拔高地形复杂，使得分布不均匀。昌都当前灌溉水平不能满足农业需要，还有很大提升空间，在提升该地区农业产值时应首先将重点放在该地区水利灌溉设施建设，大力提高昌都地区灌溉现代化水平，这将对该地区农业发展做出很大贡献。
3.灌溉水平的提高对山南地区农业产值的提高有很大的影响
山南地区河流、湖泊众多，水资源非常丰富，全地区水能资源理论蕴藏量3510万千瓦。但由表可看到对山南地区数据分析结果显示P值为0.0084，小于0.01，可见灌溉水平对山南地区农业产值提高有很大影响。通过建模分析，山南当前灌溉水平不能满足农业需要，还有很大提升空间，在提升该地区农业产值时应首先将重点放在该地区水利灌溉设施建设，大力提高山南地区灌溉现代化水平，这将对该地区农业发展做出很大的贡献。 4.灌溉水平的提高对日喀则地区农业产值的提高没有显著影响
通过表可看到对于日喀则地区数据分析结果P值为0.672，远大于0.1，说明灌溉水平对日喀则地区农业产值没有显著影响。日喀则境内有河流100多条，河川年径流总量350亿立方米。日喀则的气候以及地理环境主要适合畜牧业发展，对于种植业，现有水利灌溉条件已能够满足当前需要，不需要再做提升，应以畜牧业发展为主，从而提高该地区的农业产值。
5.灌溉水平的提高对那曲地区农业产值的提高没有显著影响
那曲地区主要河流有那曲河、贡曲河等，这些河水径流总量约为440.2万立方米，牧业产值占全县总产值的90%以上。通过表可以看到对于那曲地区数据分析结果P值为0.672，远大于0.1，说明灌溉水平对那曲地区农业产值没有显著影响。可见实际情况与分析结果相吻合，对于几乎没有粮食种植业的该地区，灌溉现代化水平的提高对农业产值的提升不能起到任何作用。
6.灌溉水平的提高对阿里地区农业产值的提高有负的影响
阿里地区湖泊星罗棋布，水流资源蕴藏量达2万千瓦，通过表可以看到对阿里地区的数据分析结果显示P值为0.0084，小于0.01，可见灌溉水平对阿里地区农业产值有很大的影响。但通过t分布可知，阿里地区灌溉面积提高1%，则农业产值降低1.96%，由此可见阿里地区水利灌溉水平已经高出了其需求程度，在此基础上再继续提高只能适得其反使得农作物减产，因此，该地区应适当对过剩的水资源进行疏导，以达到与农业生产所需的均衡状态。
7.灌溉水平的提高对林芝地区农业产值的提高没有影响
林芝水资源相当丰富，素有“西藏江南”的美称。通过表可以看到对于林芝地区数据分析结果P值为0.672，远大于0.1，说明灌溉水平对林芝地区农业产值没有显著影响。可见林芝水资源丰富，丰富的降雨量和河流湖泊地下的水资源及当前的水利设施已经能满足其农业生产的需要，不需要在灌溉水平上花费人力、物力、财力，应将资源用在其他产业比如旅游等发展上，来提高该地区的生产总值。
参考文献：
[1]王尚坤.多水平面板数据模型的估计理论及模拟研究[D].2011.
[2]张晓雯，邱林，靳燕国.高校扩招对经济影响的面板分析[J].内蒙古科技与经济，2007.8P124-P125.
[3]黄洪超.昌都地区农村公路路面结构合理选取分析[J].公路交通技术，2013.3，P19-P21.
作者简介：丰娜娜，湖北枣阳人，西藏民族大学财经学院在读研究生，研究方向：中国少数民族经济
关键词：西藏；灌溉水平；模型；农业产值
一、研究方法
1.变量选取
在变量选取上，考虑到本文研究的是西藏各地区灌溉现代水平对粮食产量的影响，研究范围较小，所以采取直接选用统计年鉴上的各总量指标进行研究，选取的变量均为与研究直接相关的变量，具体有农业产值、耕地面积、有效灌溉面积。
2.模型设定
面板数据模型通常有混合模型、固定效应模型和随机效应模型3种形式。本文采用固定效应模型，其一般形式为：
式中N表示个体截面成员的个数（本文中N=7）；T为每个截面成员的观测时期总数（T=12）；参数αit为模型的常数项；xit为k×1阶回归变量列向量（包括k个回归量）；βit为对应于解释变量向量xit的k×1维系数向量；k为解释变量个数。随机误差项εit相互独立，且满足零均值、同方差为σu2的假设。模型中的系数因时间和个体不同而变化，因此，可反映模型中被忽略的不同时间及个体因素（这些因素被称为“非观测因素”）的影响，这也是面板数据模型主要优点。
我们知道在技术水平一定的情况下，影响生产的产出量的因素可以分为资本和劳动两大类，经济学中运用生产函数来表示它们之间的关系。生产函数中最常见的是柯布-道格拉斯生产函数，其一般形式如下：
式中，A为代表技术状态变量；K为资本；L为劳动；α为资本的弹性；β为劳动力的弹性。根据本文的研究对象，可构建模型如下：
式中A为综合技术水平参数；α为各投入要素的产出弹性系数；u为随机项；i为西藏的7个地区；t为时间；Y表示农业产值（万元）；I表示耕地面积（千公顷）；M有效灌溉面积（千公顷）；W为乡村从业人数（万人）。
在（3）式的基础上对方程两边做取对数处理，得如下函数形式：
式中u为残差项，也称随机误差项，是由设定模型之外因素产生的影响。本文按照（4）式模型进行计量回归。
二、数据选择及建模
将农业产值作为被解释变量，将耕地面积、农林牧渔业从业人数和有效灌溉面积作为农业产值的解释变量，选取样本区间为2002年～2013年。如下：
NYCZ：农业产值（万元）
GDMJ：耕地面积（千公顷）
GGMJ：有效灌溉面积（千公顷）
RL：农林牧渔业从业人数（万人）
本文所使用数据均来自《2014年西藏统计年鉴》，按照（4）式建立回归模型如下：
使用Eviews8.0对数据进行回归建模，结果如下表。
从表中可以看出，回归结果表明，在2002年-2013年间，Log（NYCZ）变化的95.7%可由变量Log（GDMJ）和Log（GGMJ）来解释。在5%显著性水平下，F统计量的临界值F0.05（3，8）=8.84，表明模型线性关系显著成立。自由度为n-k-1=8的t统计量临界值为t0.025（8）=2.306。
由表可知，解释变量拉萨地区灌溉面积tLS=0.425<2.306，未通过t检验，说明其系数有很大可能性为0。昌都灌溉面积的tCD=2.71>2.306，通过t检验，和农业产值正相关，在其它条件不变时，昌都灌溉面积提高1%，则农业产值可以提升1.03%；山南灌溉面积tSN=2.67>2.306，通过t检验，和农业产值正相关，在其它条件不变的情况下，山南灌溉面积提高1%，农业产值提高6.19%；日喀则地区灌溉面积tRKZ=0.68<2.306，没有通过t检验，该地区灌溉面积对农业产值没有显著影响；那曲地区灌溉面积tNQ=0.858<2.306，未通过t检验，则那曲地区灌溉面积对农业产值没有显著的影响；阿里灌溉面积的|tAL|=3.37>2.306，通过t检验，且与农业产值负相关，在其它条件不变情况下，阿里灌溉面积提高1%，农业产值降低1.96%；林芝地区灌溉面积tLZ=0.96<2.306，未通过t检验，林芝地区灌溉面积对农业产值没有显著影响。
三、结果分析及对策建议
基于面板数据对西藏各地区灌溉水平对农业产值影响的数据分析，由表可以清楚了解到灌溉水平的提高是否对西藏各地区农业产值的提高有正相关作用。
1.灌溉水平的提高对拉萨地区农业产值提高没有显著影响
由表可看到拉萨地区数据分析结果P值为0.672，远大于0.1，说明灌溉水平对拉萨地区农业产值没有显著影响。可见拉萨水利设施建设已经能满足当前农业生产的需要。再加大该地区的水利设施建设对农业产值没有多大影响，应从其他方面突破。
2.灌溉水平的提高对昌都地区农业产值的提高有很大的影响
昌都地区数据分析结果显示P值为0.0084，小于0.01，灌溉水平对昌都地区农业产值提高有很大影响。昌都是西藏重要的农牧业区之一，昌都水系属外流水系，水资源丰富，但因海拔高地形复杂，使得分布不均匀。昌都当前灌溉水平不能满足农业需要，还有很大提升空间，在提升该地区农业产值时应首先将重点放在该地区水利灌溉设施建设，大力提高昌都地区灌溉现代化水平，这将对该地区农业发展做出很大贡献。
3.灌溉水平的提高对山南地区农业产值的提高有很大的影响
山南地区河流、湖泊众多，水资源非常丰富，全地区水能资源理论蕴藏量3510万千瓦。但由表可看到对山南地区数据分析结果显示P值为0.0084，小于0.01，可见灌溉水平对山南地区农业产值提高有很大影响。通过建模分析，山南当前灌溉水平不能满足农业需要，还有很大提升空间，在提升该地区农业产值时应首先将重点放在该地区水利灌溉设施建设，大力提高山南地区灌溉现代化水平，这将对该地区农业发展做出很大的贡献。 4.灌溉水平的提高对日喀则地区农业产值的提高没有显著影响
通过表可看到对于日喀则地区数据分析结果P值为0.672，远大于0.1，说明灌溉水平对日喀则地区农业产值没有显著影响。日喀则境内有河流100多条，河川年径流总量350亿立方米。日喀则的气候以及地理环境主要适合畜牧业发展，对于种植业，现有水利灌溉条件已能够满足当前需要，不需要再做提升，应以畜牧业发展为主，从而提高该地区的农业产值。
5.灌溉水平的提高对那曲地区农业产值的提高没有显著影响
那曲地区主要河流有那曲河、贡曲河等，这些河水径流总量约为440.2万立方米，牧业产值占全县总产值的90%以上。通过表可以看到对于那曲地区数据分析结果P值为0.672，远大于0.1，说明灌溉水平对那曲地区农业产值没有显著影响。可见实际情况与分析结果相吻合，对于几乎没有粮食种植业的该地区，灌溉现代化水平的提高对农业产值的提升不能起到任何作用。
6.灌溉水平的提高对阿里地区农业产值的提高有负的影响
阿里地区湖泊星罗棋布，水流资源蕴藏量达2万千瓦，通过表可以看到对阿里地区的数据分析结果显示P值为0.0084，小于0.01，可见灌溉水平对阿里地区农业产值有很大的影响。但通过t分布可知，阿里地区灌溉面积提高1%，则农业产值降低1.96%，由此可见阿里地区水利灌溉水平已经高出了其需求程度，在此基础上再继续提高只能适得其反使得农作物减产，因此，该地区应适当对过剩的水资源进行疏导，以达到与农业生产所需的均衡状态。
7.灌溉水平的提高对林芝地区农业产值的提高没有影响
林芝水资源相当丰富，素有“西藏江南”的美称。通过表可以看到对于林芝地区数据分析结果P值为0.672，远大于0.1，说明灌溉水平对林芝地区农业产值没有显著影响。可见林芝水资源丰富，丰富的降雨量和河流湖泊地下的水资源及当前的水利设施已经能满足其农业生产的需要，不需要在灌溉水平上花费人力、物力、财力，应将资源用在其他产业比如旅游等发展上，来提高该地区的生产总值。
参考文献：
[1]王尚坤.多水平面板数据模型的估计理论及模拟研究[D].2011.
[2]张晓雯，邱林，靳燕国.高校扩招对经济影响的面板分析[J].内蒙古科技与经济，2007.8P124-P125.
[3]黄洪超.昌都地区农村公路路面结构合理选取分析[J].公路交通技术，2013.3，P19-P21.
作者简介：丰娜娜，湖北枣阳人，西藏民族大学财经学院在读研究生，研究方向：中国少数民族经济