【摘 要】
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为了有效缓解城市区域交通拥堵,以区域路网总行程时间最小为目标,引入饱和度、有效绿灯时长、周期时长和相位差作为约束,构建了一种城市区域交通信号控制与诱导协同的一体化模型,并提出了一种基于MapReduce的遗传算法对协同模型进行求解.通过VISSIM仿真实例验证所提出的协同模型和求解算法,实验结果表明:实施协同以后,区域路网中各路段的流量得到了均衡,减少了区域路网的总行程时间,提高了模型求解的效率.
【机 构】
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渤海大学信息科学与技术学院 锦州 121013;吉林大学交通学院 长春 130012
【出 处】
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武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
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为了有效缓解城市区域交通拥堵,以区域路网总行程时间最小为目标,引入饱和度、有效绿灯时长、周期时长和相位差作为约束,构建了一种城市区域交通信号控制与诱导协同的一体化模型,并提出了一种基于MapReduce的遗传算法对协同模型进行求解.通过VISSIM仿真实例验证所提出的协同模型和求解算法,实验结果表明:实施协同以后,区域路网中各路段的流量得到了均衡,减少了区域路网的总行程时间,提高了模型求解的效率.
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