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针对传统盲分离算法忽略噪声影响的问题，引入小波去噪，在JADE算法的基础上，研究了前、后去噪盲分离算法与JADE算法在不同输入信噪比条件下的分离性能。仿真表明，输入信噪小于约-5dB时，后去噪盲分离算法输出信噪比最佳；大于约25dB时，JADE输出信噪比最佳；其它情况下，前去噪分离算法性能最佳。在此研究基础上，给出一种可估计信噪比的带噪信号自适应盲分离方法，实现对信号信噪比动态变化情形下目标信号的有效分离。