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在许多场合里,需要针对人的面部进行识别,一般说来,并无难度。但出现某种干扰如眼镜干扰、阴影干扰等问题,使得识别效果容易出现误差。针对面部的眼镜干扰提出了一种图像处理方法,用统计学原理对图像进行矫正,以达到预期效果。这种方法先用无眼镜的图像样本组成训练样本集,再利用主成分分析法重构输入图像,然后对重构图像中的眼镜区域进行灰度分布平滑处理,处理后再和原始图像合成。实验表明这种方法易于实现,合成效果比较自然,有利于后续的处理过程。