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基于灰色时序组合模型的股价预测
基于灰色时序组合模型的股价预测
来源 :宿州学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fby_1859
【摘 要】
:
基于Cramer分解定理,针对股票价格的随机性提出用灰色系统理论与时序分析相结合的方法描述股价变化。并通过对上证马钢股份数据进行预测分析证明了用GM(1,1)模型和ARMA模型共同描
【作 者】
:
刘兆鹏
【机 构】
:
宿州学院应用数学系
【出 处】
:
宿州学院学报
【发表日期】
:
2009年6期
【关键词】
:
股价
灰色系统
时间序列
预测
stock price
gray system
time series
forecasting
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基于Cramer分解定理,针对股票价格的随机性提出用灰色系统理论与时序分析相结合的方法描述股价变化。并通过对上证马钢股份数据进行预测分析证明了用GM(1,1)模型和ARMA模型共同描述股价变化的适用性,并用模型预算公式对预测值与实测值作了比较,说明该模型具有较高的预报精度和应用价值。
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