自适应蚁群算法及其在多约束多目标柔性Job-Shop调度中的应用

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实际生产系统的车间作业调度一般是多约束多目标柔性Job-Shop调度,比经典的Job-Shop调度更复杂.存在多约束、多目标、动态柔性、建模复杂等特性.建立了多约束多目标柔性Job-Shop调度模型,提出了一种自适应蚁群算法,采用自适应机制和遗传原理防止算法过早停滞和加快收敛速度.西安航空发动机(集团)有限公司制造单元调度实例表明.提出的自适应蚁群算法是求解多约束多目标柔性Job-Shop调度的有效方法.
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