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针对常用进港航班排序数学模型（总延迟时间最小和总延迟成本最小）中存在的问题,选取空中延误成本、旅客延误成本、后续延误成本以及环境污染成本4个指标综合建立一种改进的总延迟成本最小数学模型。在分析已有的基于模拟退火的粒子群算法（SA-PSO：particle swarm optimization based on simulated annealing）优化进港航班排序时寻优能力不足、收敛速度慢的基础上,采用一种线性微分递减（LDD：linear differential decrease）的退火策略,从而可