混合模糊匹配算法在军用公共计算环境下的应用研究

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随着军用公共计算环境的发展以及软件智能化程度不断提高,军用公共计算环境项目集成的多种软件需要模糊匹配这项功能。以词型级和语义级两个层面现有模糊匹配算法为基础,结合深度学习思想设计了混合模糊匹配算法及其工作流程,设计了一款支持双系统的软件自修复工具,通过其自带数据库完成错误信息的匹配与自更新,实现一定的软件平台自主修复能力,提供了高可靠和高实时的匹配服务,满足了军用公共计算环境对应用程序支撑与维护的需求。
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