【摘 要】
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针对城市集中供热系统中提前24小时的日负荷预报方法具有较大误差问题,提出了一种基于多输入多输出支持向量回归（MIMO-SVR）的供热负荷日预报方法.该方法利用MIMO-SVR的多输出特
【机 构】
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哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
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针对城市集中供热系统中提前24小时的日负荷预报方法具有较大误差问题,提出了一种基于多输入多输出支持向量回归（MIMO-SVR）的供热负荷日预报方法.该方法利用MIMO-SVR的多输出特性通过一步预报直接获得24小时的日负荷预报.通过对某热力站实际供热负荷数据进行仿真研究,结果表明,MIMO-SVR日预报的平均相对误差为2.47%,较多输入单输出支持向量回归（MISO-SVR）预报精度高,能够满足供热工程的应用需要.
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