【摘 要】
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给出医学图像检索的工作流程,分析并选择颜色特征作为医学图像检索的重要依据。经过颜色空间选择、颜色空间转换、颜色量化和颜色特征提取完成医学图像特征抽取,设计了基于欧
【机 构】
:
华东交通大学信息工程学院,华东交通大学软件学院
【基金项目】
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2011年度教育部人文社科基金项目(11YJC870012);2011年度江西省教育厅青年基金项目(GJJ11106);2011年度华东交通大学校立基金项目(11XX02);2012年江西省科技专项基金项目(20121BBG70050)
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给出医学图像检索的工作流程,分析并选择颜色特征作为医学图像检索的重要依据。经过颜色空间选择、颜色空间转换、颜色量化和颜色特征提取完成医学图像特征抽取,设计了基于欧式距离、加权欧式距离和直方图相交的相似度判别算法。实验结果表明,检索单幅图像的处理时间不超过0.432s;从平均值角度考虑,正常图像的召回率优于其它类别图像;正常图像检索的准确率高于癌变图像检索的准确率。
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