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煤矿开采沉陷预计是一个复杂的非线性问题，建立完全正确的数学模型来进行预测有一定的局限性，而进化算法和支持向量机算法对于处理小样本工程预测问题有较明显的优势。收集学习数据样本，运用GASVM人机交换软件进行模型训练，最后得到的预测模型通过检测样本的检测具有一定的外推预测能力。
基于支持向量机的煤矿开采沉陷预测模型研究
【摘 要】
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煤矿开采沉陷预计是一个复杂的非线性问题，建立完全正确的数学模型来进行预测有一定的局限性，而进化算法和支持向量机算法对于处理小样本工程预测问题有较明显的优势。收集学习
【机 构】
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山西三元煤业股份有限公司下霍煤矿
【出 处】
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矿山测量
【发表日期】
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2015年6期
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